职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法
地区
苏州
平均月薪 约￥246,144/年
￥20,512
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<19.38万 | 21% |
| 年薪19.38-23.86万 | 23% |
| 年薪23.86-28.67万 | 24% |
| 年薪28.67-33.63万 | 15% |
| 年薪>33.63万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥15,814 |
| 1-3年 | 32% | ￥15,766 |
| 3-5年 | 54% | ￥21,720 |
| 5-10年 | 13% | ￥23,142 |
| 10年以上 | 1% | ￥41,592 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 28% |
| 25岁-29岁 | 50% |
| 30岁-34岁 | 16% |
| 35岁-39岁 | 5% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥168,399/年
- 📊 25%分位薪资：约￥205,193/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥248,404/年
- 📊 75%分位薪资：约￥299,887/年
- 📊 90%分位薪资：约￥362,591/年
主要发现
- 3-5年工作经验者为核心群体（占54%），薪资较1-3年显著提升（从1.58万增至2.17万），HR需重点招聘该经验段人才，老板需为其提供成长路径以维持团队稳定性，打工者需重视3-5年经验积累实现薪资跨越。
- 团队高度年轻化，25-29岁占比50%、30岁以下占78%，HR需适应年轻团队管理需求，老板需平衡年轻化团队的创新优势与稳定性，打工者（尤其是年轻人）可把握行业年轻化趋势进入。
- 10年以上工作经验者占比1%但薪资高达4.16万/月，资深NLP算法人才极度稀缺，HR需制定针对性策略吸引资深人才，老板需重视资深人才对团队的引领作用，打工者可关注长期经验积累的高回报潜力。
- 薪资分布集中于19.38-28.67万区间（占47%），中位数为24.8万，多数从业者处于中等收入水平，HR需确保薪资体系与市场主流匹配，老板需合理规划人力成本，打工者可参考中间区间设定薪资预期。
- 1-3年经验者占比32%，薪资与1年以内接近（1.58万 vs 1.57万），该阶段薪资增长缓慢，HR需明确初级岗位薪资定位，打工者需在该阶段快速提升技能以进入更高薪资区间（如3-5年）。
- 薪资分位数显示，75%从业者年薪低于30万，90%低于36.2万，行业薪资上限清晰，HR需明确不同分位薪资标准，老板需控制人力成本避免过度溢价，打工者可通过提升技能进入前25%（年薪30万以上）。
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