职位类别 技术 > 人工智能
算法研究员
地区
兰州
平均月薪 约￥147,108/年
￥12,259
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<11.21万 | 20% |
| 年薪11.21-14.45万 | 27% |
| 年薪14.45-18.10万 | 23% |
| 年薪18.10-21.74万 | 14% |
| 年薪>21.74万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥5,702 |
| 1-3年 | 1% | ￥8,619 |
| 3-5年 | 89% | ￥9,743 |
| 5-10年 | 9% | ￥10,460 |
| 10年以上 | 1% | ￥12,125 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 36% |
| 25岁-29岁 | 52% |
| 30岁-34岁 | 7% |
| 35岁-39岁 | 2% |
| 40岁-44岁 | 2% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥92,922/年
- 📊 25%分位薪资：约￥116,288/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥148,605/年
- 📊 75%分位薪资：约￥189,242/年
- 📊 90%分位薪资：约￥237,665/年
主要发现
- 人才结构高度集中于年轻群体（24-29岁占88%）与3-5年经验者（占89%），HR需重点聚焦该群体招聘，老板需关注团队年轻化带来的经验断层风险，打工者（尤其是年轻人）可把握当前岗位对年轻人才的需求红利。
- 薪资分布呈中低端集中特征（70%年薪在11.21-18.10万），高薪区间（>21.74万）占比为14%，HR需优化薪资梯度以吸引优秀人才，老板需平衡中低薪成本与高薪岗位的激励作用，打工者需明确自身薪资定位（如中位数14.86万为基准）。
- 资深人才（5年以上经验、30岁以上）占比极低（经验5-10年占9%、10年以上占1%；年龄30岁以上占12%），HR需制定针对性策略吸引资深人才，老板需考虑团队能力提升的瓶颈（缺乏经验丰富的领导者），打工者需关注长期职业发展中资深岗位的稀缺性。
- 经验增长带来的薪资提升明确（3-5年平均9743元/月，5-10年10460元/月，10年以上12125元/月），但增长幅度有限，HR需优化薪资体系与经验的匹配度，老板需通过非薪资激励（如职业发展通道）保留资深人才，打工者需结合经验积累规划薪资增长路径。
- 薪资分位数显示，行业顶尖人才（前10%）薪资门槛为23.77万/年，HR需设置有竞争力的高薪岗位吸引顶尖人才，老板需评估高薪岗位对团队绩效的拉动作用，打工者需明确进入高薪区间的能力要求（如超过90分位需达到23.77万以上）。
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