职位类别 技术 > 人工智能
推荐算法
地区
大连
平均月薪 约¥211,500/年
¥17,625
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<16.75万 | 19% |
年薪16.75-20.65万 | 26% |
年薪20.65-25.20万 | 23% |
年薪25.20-29.65万 | 14% |
年薪>29.65万 | 14% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | ¥12,138 |
1-3年 | 7% | ¥15,913 |
3-5年 | 84% | ¥19,270 |
5-10年 | 8% | ¥23,093 |
10年以上 | 1% | ¥28,306 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 16% |
25岁-29岁 | 37% |
30岁-34岁 | 37% |
35岁-39岁 | 8% |
40岁-44岁 | 2% |
45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥143,165/年
- 📊 25%分位薪资:约¥174,747/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥214,404/年
- 📊 75%分位薪资:约¥263,519/年
- 📊 90%分位薪资:约¥320,604/年
主要发现
- 3-5年工作经验群体占比达84%,为推荐算法职位的核心力量,其平均月薪(19270元)高于整体平均,HR需重点关注该群体的留存与发展需求,老板需依托其经验输出提升团队效能,打工者可将此阶段作为职业成长的关键目标。
- 年龄分布集中于25-34岁(占比74%),为职位主要年龄段,说明行业对年轻人才需求旺盛,HR需设计符合年轻群体特点的福利与晋升机制,老板需利用年轻团队的创新活力,打工者可感知该职位的年龄友好性与成长空间。
- 年薪分布呈现“中间集中、两端分散”特征,16.75-25.2万区间占比49%,为多数从业者薪资水平,高年薪(>29.65万)占14%,HR需构建薪资阶梯覆盖不同绩效层级,老板需激励员工向高薪资区间流动,打工者可明确薪资提升的方向。
- 薪资分位数显示中位数21.44万、75分位26.35万、90分位32.06万,大部分人处于中位数附近,顶尖群体薪资较高,HR需制定与分位数匹配的薪资结构,老板需识别并保留高分位高价值员工,打工者可对标分位数评估自身竞争力。
- 经验与薪资正相关,10年以上经验者平均月薪28306元,为各阶段最高,说明经验积累对薪资提升重要,HR需建立清晰成长路径,老板需重视资深员工经验传承,打工者可规划长期发展获取更高回报。
- 大连地区推荐算法职位平均月薪17625元,处于较高水平,HR需结合地区竞争力制定招聘策略,老板需平衡人才成本与供给,打工者可评估地区性价比与发展潜力。
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