职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
贵阳
平均月薪 约￥106,644/年
￥8,887
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<7.14万 | 24% |
| 年薪7.14-9.56万 | 22% |
| 年薪9.56-11.98万 | 21% |
| 年薪11.98-14.40万 | 14% |
| 年薪>14.40万 | 17% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 4% | ￥3,866 |
| 1-3年 | 38% | ￥4,857 |
| 3-5年 | 15% | ￥11,439 |
| 5-10年 | 41% | ￥13,980 |
| 10年以上 | 2% | ￥16,702 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 81% |
| 25岁-29岁 | 13% |
| 30岁-34岁 | 6% |
| 35岁-39岁 | 0% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥59,667/年
- 📊 25%分位薪资：约￥74,736/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥95,321/年
- 📊 75%分位薪资：约￥124,827/年
- 📊 90%分位薪资：约￥156,996/年
主要发现
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经验与薪资强相关：随着工作经验增加，薪资显著提升，尤其是5年以上经验者平均月薪达￥13980，远高于行业平均水平，表明高经验人才在贵阳数据挖掘领域稀缺且价值高。
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年轻化趋势明显：从业者中24岁以下占比高达81%，年龄结构偏年轻，可能反映该领域对新鲜血液需求大，但也提示经验积累不足的问题，需加强人才培养和梯队建设。
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中高薪段分布较少：年薪超过14.4万的仅占17%，大部分集中在7.14-11.98万区间（43%），说明高薪岗位比例较低，企业需关注如何吸引和留住高端技术人才。
-
入门薪资偏低：1年以内经验者平均月薪仅￥3866，低于行业均值的一半，可能导致新人流失率高，建议优化初级岗位薪资以增强竞争力。
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薪资分位数差距大：从10%分位（￥59667）到90%分位（￥156996）差距显著，表明行业内薪资分化严重，企业需明确自身定位并合理设置薪酬体系以匹配市场水平。
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