职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
贵阳
平均月薪 约¥106,080/年
¥8,840
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<7.35万 | 24% |
年薪7.35-9.30万 | 22% |
年薪9.30-11.70万 | 21% |
年薪11.70-14.10万 | 14% |
年薪>14.10万 | 17% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 4% | ¥3,861 |
1-3年 | 38% | ¥4,850 |
3-5年 | 15% | ¥11,498 |
5-10年 | 41% | ¥13,986 |
10年以上 | 2% | ¥16,720 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 81% |
25岁-29岁 | 13% |
30岁-34岁 | 6% |
35岁-39岁 | 0% |
40岁-44岁 | 0% |
45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥59,637/年
- 📊 25%分位薪资:约¥74,751/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥95,308/年
- 📊 75%分位薪资:约¥124,874/年
- 📊 90%分位薪资:约¥156,974/年
主要发现
- 贵阳数据挖掘岗位平均月薪为8840元,但不同经验水平间薪资差距显著,特别是3年以上经验者月薪可达万元以上,为高经验人才提供更高回报。
- 年薪分布显示大部分从业者集中在7.35万至11.70万区间,占比达43%,而高于14.10万的群体比例为17%,体现部分高薪机会存在。
- 年龄分布中24岁以下从业者占比高达81%,表明该领域年轻化特征明显,同时为年龄较大的求职者带来一定挑战。
- 薪资分位数分析显示,50%从业者的年薪低于95308元,而75%低于124874元,说明行业中高水平薪资仍需积累经验和技能。
- 工作经验与薪资正相关,5-10年经验群体平均月薪最高,达13986元,企业可关注此群体以吸引优质人才,同时为员工规划成长路径。
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