职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
广州
平均月薪 约¥189,744/年
¥15,812
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<13.36万 | 25% |
年薪13.36-18.45万 | 27% |
年薪18.45-23.77万 | 20% |
年薪23.77-29.38万 | 12% |
年薪>29.38万 | 15% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | ¥5,778 |
1-3年 | 20% | ¥12,353 |
3-5年 | 66% | ¥18,204 |
5-10年 | 14% | ¥20,324 |
10年以上 | 0% | ¥36,130 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 32% |
25岁-29岁 | 45% |
30岁-34岁 | 15% |
35岁-39岁 | 6% |
40岁-44岁 | 1% |
45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥103,408/年
- 📊 25%分位薪资:约¥136,179/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥183,104/年
- 📊 75%分位薪资:约¥246,753/年
- 📊 90%分位薪资:约¥322,989/年
主要发现
- 广州数据挖掘岗位平均月薪为15812元,但年薪分布显示大部分人为集中在13.36万至18.45万区间,占比达27%,表明该职位薪资存在较大分化,需关注高薪与低薪人群的具体需求。
- 工作经验对薪资影响显著,1-3年经验者平均月薪为12353元,而3-5年经验者提升至18204元,5年以上经验者进一步增长,说明为积累经验的员工提供成长路径和激励机制尤为重要。
- 年龄分布中,24岁以下和25-29岁群体占比高达77%,年轻化特征明显,企业可重点考虑吸引和培养年轻人才,同时关注其职业发展规划。
- 薪资分位数显示,50%的人年薪低于183104元,但90%的人年薪低于322989元,高端薪资区间人数较少,企业可利用高薪策略吸引顶尖人才。
- 数据挖掘岗位的薪资结构与经验高度相关,但1年以内经验者占比为零,表明该岗位入门门槛较高,企业需注重招聘条件设定及新人培训投入。
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