2025年 广州数据挖掘薪资分析报告:人工智能领域专业调研 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 广州数据挖掘薪资分析报告:人工智能领域专业调研

广州 技术_人工智能-数据挖掘薪资分析报告

技术>人工智能>数据挖掘 专业薪资调研

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职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘

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地区
广州

💰
平均月薪 约¥189,744/年
¥15,812

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<13.36万 25%
年薪13.36-18.45万 27%
年薪18.45-23.77万 20%
年薪23.77-29.38万 12%
年薪>29.38万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥5,778
1-3年 20% ¥12,353
3-5年 66% ¥18,204
5-10年 14% ¥20,324
10年以上 0% ¥36,130

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 32%
25岁-29岁 45%
30岁-34岁 15%
35岁-39岁 6%
40岁-44岁 1%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥103,408/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥136,179/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥183,104/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥246,753/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥322,989/年

主要发现

    1. 广州数据挖掘岗位平均月薪为15812元,但年薪分布显示大部分人为集中在13.36万至18.45万区间,占比达27%,表明该职位薪资存在较大分化,需关注高薪与低薪人群的具体需求。
    2. 工作经验对薪资影响显著,1-3年经验者平均月薪为12353元,而3-5年经验者提升至18204元,5年以上经验者进一步增长,说明为积累经验的员工提供成长路径和激励机制尤为重要。
    3. 年龄分布中,24岁以下和25-29岁群体占比高达77%,年轻化特征明显,企业可重点考虑吸引和培养年轻人才,同时关注其职业发展规划。
    4. 薪资分位数显示,50%的人年薪低于183104元,但90%的人年薪低于322989元,高端薪资区间人数较少,企业可利用高薪策略吸引顶尖人才。
    5. 数据挖掘岗位的薪资结构与经验高度相关,但1年以内经验者占比为零,表明该岗位入门门槛较高,企业需注重招聘条件设定及新人培训投入。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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