职位类别 技术 > 人工智能
机器学习
地区
长沙
平均月薪 约￥163,536/年
￥13,628
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<11.80万 | 30% |
| 年薪11.80-15.87万 | 22% |
| 年薪15.87-20.41万 | 18% |
| 年薪20.41-25.03万 | 11% |
| 年薪>25.03万 | 16% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥9,721 |
| 1-3年 | 38% | ￥10,975 |
| 3-5年 | 60% | ￥13,999 |
| 5-10年 | 1% | ￥25,539 |
| 10年以上 | 1% | ￥30,286 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 52% |
| 25岁-29岁 | 32% |
| 30岁-34岁 | 11% |
| 35岁-39岁 | 4% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥93,279/年
- 📊 25%分位薪资：约￥119,374/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥157,920/年
- 📊 75%分位薪资：约￥210,055/年
- 📊 90%分位薪资：约￥274,858/年
主要发现
- 薪资分布阶梯差异明显，30%从业者年薪低于11.8万（约月薪9833），16%从业者年薪超过25.03万（约月薪20858），高低薪资差距大。HR需优化薪资结构平衡公平与竞争力，老板需关注高薪资群体价值产出及低薪资群体稳定性，打工者需明确自身定位并寻找提升路径。
- 工作经验与薪资强绑定，3-5年经验者占比60%，为核心群体，平均年薪约16.8万；5年以上经验者占比为2%，但平均年薪超30万（5-10年约30.6万、10年以上约36.3万）。HR需重点挖掘保留中资深人才，老板需建立清晰成长通道，打工者需注重长期经验技能沉淀。
- 年龄结构高度年轻化，24岁以下占52%、25-29岁占32%，合计84%为30岁以下。HR需适配年轻员工发展需求（如培训、晋升），老板需利用团队活力推动创新，打工者（年轻人）需抓住成长窗口。
- 中位数与平均薪资接近，中位数年薪15.792万（约月薪13160），平均年薪约16.35万，薪资分布集中在中间段（11.8-20.41万占比60%）。HR需确保中间层薪资市场竞争力，老板需关注中间核心群体稳定性，打工者需明确多数人薪资常态并突破至更高段。
- 初级经验群体（1-3年）占比38%，平均年薪约13.17万，为第二大群体。HR需制定合理初级人才薪资标准吸引新鲜血液，老板需控制培养成本，打工者（初级）需快速积累项目经验提升。
- 无经验群体（1年以内）占比为0%，行业对经验要求高。HR需聚焦招聘有经验候选人，老板无需承担无经验者培训成本，打工者（应届生）需先积累相关经验再进入行业。
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