2025年 厦门机器学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与年龄数据 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 厦门机器学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与年龄数据

2025年 厦门机器学习薪资分析报告

年薪分布、工作经验与年龄数据

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职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

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地区
厦门

💰
平均月薪 约¥130,320/年
¥10,860

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<9.31万 26%
年薪9.31-12.47万 27%
年薪12.47-16.17万 20%
年薪16.17-19.91万 11%
年薪>19.91万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥4,548
1-3年 39% ¥15,762
3-5年 58% ¥15,573
5-10年 2% ¥18,783
10年以上 1% ¥21,509

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 58%
25岁-29岁 27%
30岁-34岁 12%
35岁-39岁 2%
40岁-44岁 0%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥72,181/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥93,642/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥124,384/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥167,410/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥218,058/年

主要发现

    1. 厦门机器学习职位薪资分布集中于中低区间,26%从业者年薪低于9.31万,27%处于9.31-12.47万区间,超五成人群年薪在12.47万以下,HR需关注低薪群体留存,老板需平衡成本与员工满意度,打工者可通过分位数评估自身薪资竞争力。
    2. 工作经验与薪资呈现阶段性特征,1-3年经验者占比39%且平均月薪达15762元(高于3-5年经验者的15573元),说明新人需求大、薪资竞争力强;3-5年经验者占比最高(58%),为团队核心群体,HR需关注不同经验段薪资平衡,老板需重视新人成本效益与核心群体稳定性,打工者需把握1-3年薪资增长关键期。
    3. 年龄分布高度年轻化,24岁以下从业者占比58%,30岁以下人群占比达85%,说明行业对年轻群体友好,但30岁以上占比仅15%,HR需关注年轻员工培养与长期发展规划,老板需利用团队活力提升创新能力,打工者需提前规划30岁后的职业路径。
    4. 高薪资群体门槛较高,年薪超19.91万者占比14%,90%分位薪资为21.8万,说明Top 10%从业者能进入20万以上薪资区间,HR需设计激励机制吸引高绩效员工,老板需评估高薪资员工产出回报,打工者需明确进入高薪资段的技能与经验要求。
    5. 1年以内经验从业者占比为0%,说明职位对新人准入门槛较高,HR需考虑调整招聘策略(如培养应届生或实习生成长期),老板需平衡团队经验门槛与新鲜血液注入,打工者(应届生)需提升项目经验或技能以满足岗位要求。
    6. 3-5年经验者为团队核心(占比58%),但平均月薪略低于1-3年经验者,说明该经验段可能存在薪资瓶颈,HR需关注其职业晋升通道设计,老板需避免核心群体因薪资停滞流失,打工者需通过技能升级突破瓶颈。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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