职位类别 技术 > 数据
数据开发
地区
福州
平均月薪 约￥119,496/年
￥9,958
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<9.35万 | 22% |
| 年薪9.35-11.65万 | 25% |
| 年薪11.65-14.28万 | 22% |
| 年薪14.28-17.03万 | 13% |
| 年薪>17.03万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 1% | ￥6,775 |
| 1-3年 | 43% | ￥8,877 |
| 3-5年 | 46% | ￥11,966 |
| 5-10年 | 10% | ￥14,814 |
| 10年以上 | 0% | ￥18,935 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 42% |
| 25岁-29岁 | 48% |
| 30岁-34岁 | 8% |
| 35岁-39岁 | 2% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥78,119/年
- 📊 25%分位薪资：约￥96,161/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥120,734/年
- 📊 75%分位薪资：约￥151,165/年
- 📊 90%分位薪资：约￥185,321/年
主要发现
- 福州数据开发平均月薪9958元，年薪分布呈“中间集中、两端分化”特征，47%的人处于9.35-14.28万区间，22%低于9.35万，15%超过17.03万，HR可据此优化薪资带宽，老板需关注中间层员工的薪资竞争力，打工者可定位自身薪资处于市场哪个分段。
- 工作经验与薪资强关联，3-5年经验者占比46%（核心群体），平均月薪11966元，较1-3年经验者（8877元）高35%，说明该阶段是薪资增长关键期，HR需重点保留这部分人才，老板需重视其能力提升与激励，打工者（1-3年）应聚焦技能升级以进入核心群体。
- 团队年轻化显著，24岁以下占42%、25-29岁占48%，合计90%，30岁以上仅10%，HR需适配年轻员工的成长需求（如培训、职业规划），老板需考虑团队年龄结构的稳定性，打工者（年轻人）可利用行业对新人的需求快速进入，但需规划长期发展路径。
- 资深人才稀缺，5-10年经验者占比10%，10年以上为0%，但他们的平均月薪分别达14814元、18935元，说明福州市场对资深数据开发人才需求大但供给不足，HR需制定针对性招聘策略（如挖角、内部培养），老板需重视资深人才的技术引领价值，打工者（有经验者）可借助稀缺性提升薪资谈判权。
- 薪资分位数参考性强，50分位（中位数）年薪120734元（月薪约10061元），75分位151165元（月薪约12597元），90分位185321元（月薪约15443元），HR可用于制定薪资结构（如基准薪、绩效薪），老板可了解市场薪资天花板，打工者可根据分位数设定薪资目标（如进入前25%需达到151165元以上）。
- 入门级人才需求大但薪资低，1-3年经验者占比43%，平均月薪8877元，说明福州数据开发岗位对入门级人才需求旺盛，但起点薪资较低，HR需关注入门级人才的招聘成本与培养效率，老板需考虑如何让入门级人才快速成长为可用之才，打工者（新人）可明确进入该行业的起点薪资，以及需要提升的技能方向。
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