2025年 合肥量化研究员薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪酬影响 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 合肥量化研究员薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪酬影响

2025年 合肥量化研究员薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄对薪酬影响

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职位类别 金融 > 证券/基金/期货
量化研究员

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地区
合肥

💰
平均月薪 约¥111,564/年
¥9,297

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<8.14万 33%
年薪8.14-11.51万 19%
年薪11.51-15.30万 18%
年薪15.30-19.11万 12%
年薪>19.11万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥5,922
1-3年 80% ¥6,486
3-5年 1% ¥8,528
5-10年 18% ¥10,918
10年以上 1% ¥13,687

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 68%
25岁-29岁 23%
30岁-34岁 7%
35岁-39岁 2%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥61,406/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥79,594/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥111,281/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥160,039/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥211,332/年

主要发现

    1. 薪资分化显著:33%的量化研究员年薪低于8.14万(月薪约6783),15%的人超过19.11万(月薪约15925),高低收入差距大。HR需优化薪资结构以体现能力差异,老板需平衡激励与成本,打工者需明确提升收入的关键路径(如核心技能、项目经验)。
    2. 初级岗位占比极高:1-3年经验者占80%,平均月薪6486;3-5年经验者占比为1%,中间层人才严重缺失。HR需加强人才梯队建设,老板需关注初级员工留存与晋升机制,避免断层。
    3. 团队极度年轻化:24岁以下占68%,30岁以下占91%,年轻人为绝对主力。HR需考虑招聘时的年龄与岗位匹配度,老板需评估团队是否缺乏资深指导,打工者(应届生)可关注行业对年轻群体的接纳度。
    4. 资深人才稀缺:10年以上经验者占比为1%,平均月薪13687,虽经验提升薪资但占比极低。HR需加大资深人才招聘力度,老板需设计资深员工 retention 策略(如股权、晋升),打工者可关注资深岗位机会。
    5. 合肥本地薪资性价比:平均月薪9297(年薪约11万),结合当地生活成本(如房价1.5-2万/平),初级从业者压力适中,高收入群体(15%超19万)购买力较强。HR需对标本地同行业薪资保持竞争力,老板需考虑薪资与生活成本匹配度,打工者可评估本地工作性价比。
    6. 高收入层有吸引力:top10%的人年薪超过21.13万(月薪约17611),虽占比低但收入水平具备竞争力。打工者需明确通过能力提升进入高收入层的可行性,老板需用高收入区间吸引优秀人才。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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