2025年 武汉规控算法工程师薪资报告: 2024年人工智能领域薪酬分析与就业趋势 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 武汉规控算法工程师薪资报告: 2024年人工智能领域薪酬分析与就业趋势

2025年 武汉规控算法工程师薪资报告

2024年人工智能领域薪酬分析与就业趋势

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职位类别 技术 > 人工智能
规控算法

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地区
武汉

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平均月薪 约¥225,408/年
¥18,784

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<16.80万 24%
年薪16.80-21.57万 24%
年薪21.57-26.52万 20%
年薪26.52-31.48万 14%
年薪>31.48万 16%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥13,030
1-3年 28% ¥15,325
3-5年 70% ¥18,624
5-10年 2% ¥30,952
10年以上 0% ¥37,052

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 30%
25岁-29岁 52%
30岁-34岁 12%
35岁-39岁 4%
40岁-44岁 1%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥141,519/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥177,537/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥223,571/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥278,708/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥341,359/年

主要发现

    1. 工作经验与薪资强绑定:3-5年经验从业者占比70%,平均月薪18624(接近整体平均);5-10年经验者占比2%,但平均月薪跃升至30952,中期经验是薪资稳定基础,长期经验可带来显著增长,打工者需重视经验积累,企业需匹配对应薪资结构。
    2. 职位年轻化特征突出:24岁以下占30%,25-29岁占52%,合计82%从业者为青年群体,30岁以上占比仅18%,HR需聚焦年轻人才招聘,企业需适应年轻团队管理模式。
    3. 薪资分布中间集中、两端分化:年薪16.8-26.52万的中间段占比44%,为核心区间;>31.48万的高年薪占16%,<16.8万的低年薪占24%,多数人处于中等水平,顶部群体可获高回报,底部群体需提升竞争力,老板需优化薪资梯度以激励不同层级员工。
    4. 薪资分位数明确晋升门槛:行业50%从业者薪资低于22.36万(中位数),75%低于27.87万,90%低于34.14万,打工者可将进入前25%(27.87万)、前10%(34.14万)作为目标,HR可将此作为高端人才薪资定位参考。
    5. 经验门槛清晰:1年以内经验者占比0%,1-3年占28%,3-5年占70%,职位不接纳无经验者,入门需至少1年相关经验,HR招聘需聚焦有一定经验的候选人,打工者需注重初期经验积累以进入行业。
    6. 资深人才极度稀缺:5-10年经验者占比2%,10年以上占比0%,行业内深耕10年以上的规控算法人才几乎没有,企业如需资深人才可能需高薪引进,或加强内部长期培养计划,老板需提前布局人才储备。
    7. 平均月薪与中位数接近:整体平均月薪18784(约22.54万/年),与中位数22.36万基本一致,薪资分布较为集中,无极端值拉偏,老板可参考此调整整体薪资预算,打工者可通过中位数判断自身薪资水平是否合理。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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