职位类别 技术 > 数据
数据开发
地区
常州
平均月薪 约￥143,112/年
￥11,926
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<11.07万 | 21% |
| 年薪11.07-12.90万 | 29% |
| 年薪12.90-14.95万 | 24% |
| 年薪14.95-17.04万 | 14% |
| 年薪>17.04万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥8,660 |
| 1-3年 | 10% | ￥11,510 |
| 3-5年 | 79% | ￥11,610 |
| 5-10年 | 11% | ￥13,794 |
| 10年以上 | 0% | ￥15,670 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 28% |
| 25岁-29岁 | 58% |
| 30岁-34岁 | 12% |
| 35岁-39岁 | 2% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥98,340/年
- 📊 25%分位薪资：约￥113,705/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥134,686/年
- 📊 75%分位薪资：约￥158,802/年
- 📊 90%分位薪资：约￥183,153/年
主要发现
- 工作经验结构高度集中于3-5年群体（占比79%），为常州数据开发岗位的核心人力构成，HR需重点靶向该经验区间开展招聘，老板需关注其留存与激励以维持团队稳定性，打工者（3-5年经验）可明确自身在主流群体中的薪资定位（平均月薪￥11610）。
- 年龄分布呈现显著年轻化特征，29岁以下员工占比达86%（24岁以下28%、25-29岁58%），HR需侧重招聘年轻候选人以匹配常州数据开发团队结构，老板需适配年轻员工的成长需求与管理模式，打工者（年轻群体）需认知同年龄段竞争环境。
- 平均薪资（月薪￥11926）高于中位数薪资（年薪￥134686，月薪约￥11224），提示常州数据开发岗位存在高薪资群体（如5-10年经验月薪￥13794、10年以上￥15670）拉动效应，HR需剖析高薪资群体特征以优化定薪策略，老板需平衡薪资结构避免两极分化，打工者可参考中位数判断自身薪资层级。
- 年薪分布以中间区间为核心，11.07-14.95万占比53%（11.07-12.90万29%、12.90-14.95万24%），低薪（<11.07万）与高薪（>14.95万）分别占21%、29%，HR需明确中间区间薪资竞争力以吸引常州数据开发主流群体，老板需关注中间层员工稳定性，打工者可对应区间评估自身提升空间。
- 经验与薪资正相关性显著，5-10年经验薪资较3-5年提升约18.8%（￥13794 vs ￥11610），10年以上经验薪资再升13.6%（￥15670），HR需依据经验梯度设计常州数据开发薪资体系，老板需重视资深员工薪资吸引力以保留关键人才，打工者可通过积累经验实现薪资跃迁。
- 1年以内经验群体占比为0%，提示常州数据开发岗位对初入行者门槛较高，HR需考虑是否补充应届生以完善团队梯队，老板需评估团队新鲜血液需求，打工者（尤其是应届生）需先积累经验再进入该岗位。
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