2025年 太原人工智能机器学习薪资分析报告: 年薪分布与工作经验关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 太原人工智能机器学习薪资分析报告: 年薪分布与工作经验关系

2025年 太原人工智能机器学习薪资分析报告

年薪分布与工作经验关系

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职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

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地区
太原

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平均月薪 约¥66,696/年
¥5,558

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<5.21万 31%
年薪5.21-6.78万 20%
年薪6.78-8.49万 15%
年薪8.49-10.43万 12%
年薪>10.43万 19%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥6,808
1-3年 18% ¥8,558
3-5年 79% ¥10,282
5-10年 2% ¥14,899
10年以上 1% ¥17,871

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 78%
25岁-29岁 18%
30岁-34岁 3%
35岁-39岁 1%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥40,174/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥51,429/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥67,203/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥89,300/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥116,553/年

主要发现

    1. 3-5年经验者为绝对核心群体(占79%),平均月薪10282元,是团队产出主力,HR需重点保留,老板需关注其薪资成本与产出匹配,打工者需聚焦该阶段经验积累以提升薪资。
    2. 24岁以下年轻从业者占比高达78%,团队年轻化特征明显,HR需制定针对年轻群体的培养计划,老板需平衡团队活力与经验沉淀,打工者需利用年轻优势快速成长。
    3. 高薪资群体(年薪>10.43万)占比19%,说明存在明确薪资上升通道,HR需优化高绩效员工激励机制,老板需评估高收入者价值贡献,打工者需参考90分位薪资(116553元)明确奋斗目标。
    4. 薪资分位数差距显著(10分位40174元 vs 90分位116553元),中位数67203元为薪资基准,HR需调整薪资结构覆盖不同层级需求,老板需确保薪资分布合理性,打工者需通过分位数定位自身薪资水平。
    5. 1年以内经验者占比为0%,可能反映职位对入门经验有要求,HR需侧重招聘有经验者,打工者需积累至少1年经验再进入该市场。
    6. 中低薪资区间(年薪<6.78万)占比超五成(51%),基础岗位薪资水平较低,HR需关注基层员工留存,老板需控制基础成本,打工者需通过经验提升脱离低薪区间。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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