职位类别 技术 > 人工智能
算法工程师
地区
成都
平均月薪 约￥192,444/年
￥16,037
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<15.08万 | 27% |
| 年薪15.08-20.37万 | 25% |
| 年薪20.37-25.94万 | 18% |
| 年薪25.94-31.34万 | 11% |
| 年薪>31.34万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 1% | ￥10,813 |
| 1-3年 | 44% | ￥14,790 |
| 3-5年 | 46% | ￥17,910 |
| 5-10年 | 8% | ￥21,244 |
| 10年以上 | 1% | ￥24,541 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 29% |
| 25岁-29岁 | 49% |
| 30岁-34岁 | 15% |
| 35岁-39岁 | 5% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥121,778/年
- 📊 25%分位薪资：约￥155,337/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥200,953/年
- 📊 75%分位薪资：约￥263,178/年
- 📊 90%分位薪资：约￥343,333/年
主要发现
- 成都算法工程师团队经验分布高度集中在1-5年（占90%），以中初级经验者为主，HR需关注中初级人才的招聘稳定性与留存策略，老板需平衡中初级员工的培养成本与产出效率，打工者（1-5年经验）需明确自身在团队中的成长路径。
- 薪资中位数约20万（50%的人低于此水平），平均月薪1.6万，分布呈右偏特征（高端人才拉高平均），HR需以中位数作为薪资定位基准避免过高成本，老板需平衡高端人才（15%年薪>31.34万）的薪资投入与价值贡献，打工者需参考分位数判断自身薪资竞争力（如75%低于26.3万，超过则进入Top25%）。
- 年龄结构年轻化，29岁以下占78%，30岁以上占比极低，HR需适配年轻团队的管理风格与 retention 策略（如强调成长空间、文化匹配），老板需平衡团队活力与经验传承（少量资深员工的作用），打工者（年轻群体）需抓住年轻化团队中的晋升机会。
- 1-3年经验者占44%（月薪1.48万），3-5年占46%（月薪1.79万），经验增长带来明显薪资提升（约3.1万/年），HR需设计与经验挂钩的薪资梯度吸引留用，老板需重视3-5年经验员工的留存（占比最大，薪资中等，产出可能最高），打工者需通过积累经验进入更高薪资区间。
- 高端人才（年薪>31.34万）占15%，是团队技术核心，HR需制定针对性激励政策（如股权、项目奖金）保留，老板需评估其对团队的引领作用（如技术突破、项目负责人），打工者（资深或顶尖）需参考此区间争取合理薪资。
- 10%的人薪资低于12.18万（约1万/月），主要为1年以内经验者（占1%），HR需明确初级岗位的薪资下限避免人才流失，老板需控制初级员工的招聘成本，打工者（应届生/新入行）需了解行业入门薪资水平。
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