职位类别 技术 > 人工智能
机器学习
地区
武汉
平均月薪 约￥147,636/年
￥12,303
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<10.45万 | 27% |
| 年薪10.45-13.64万 | 21% |
| 年薪13.64-17.23万 | 18% |
| 年薪17.23-20.72万 | 14% |
| 年薪>20.72万 | 17% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥4,442 |
| 1-3年 | 35% | ￥11,645 |
| 3-5年 | 61% | ￥14,564 |
| 5-10年 | 3% | ￥21,373 |
| 10年以上 | 1% | ￥30,711 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 48% |
| 25岁-29岁 | 35% |
| 30岁-34岁 | 13% |
| 35岁-39岁 | 3% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥84,186/年
- 📊 25%分位薪资：约￥107,393/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥138,817/年
- 📊 75%分位薪资：约￥178,798/年
- 📊 90%分位薪资：约￥226,845/年
主要发现
- 薪资分布两极分化显著：27%从业者年薪低于10.45万，17%超过20.72万，差距明显。HR需关注低薪群体留存，老板需评估高薪群体产出性价比，打工者需明确自身薪资区间定位。
- 团队年轻化特征突出：24岁以下占48%、25-29岁占35%，合计83%，年轻群体为核心。HR需平衡年龄结构与经验需求，老板需推动经验传承机制，打工者（年轻人）需把握成长关键期。
- 工作经验与薪资强绑定：3-5年经验者薪资（14564元/月）显著高于1-3年（11645元/月），5-10年及以上经验者薪资翻倍但占比不足4%。HR需聚焦核心经验段招聘，老板需强化资深员工保留，打工者需明确经验升级的薪资预期。
- 中位数薪资更反映真实中间水平：中位数年薪13.88万（约11568元/月）低于平均月薪对应的14.76万，高薪群体拉高平均数。HR需用中位数作为薪资参考，老板需避免被平均数误导，打工者需对比中位数判断自身薪资竞争力。
- 资深机器学习人才极度稀缺：5-10年经验者占3%、10年以上占1%，薪资达21373-30711元/月。HR需加大资深人才挖掘力度，老板需提升资深员工激励，打工者（资深者）可利用稀缺性提升谈判权。
- 1年以内经验者占比为0：该职位几乎不招无经验者，HR需关注 entry level 招聘难度，老板需考虑应届生培养投入，打工者（应届生）需先积累相关经验再进入该领域。
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