2025年 烟台自然语言处理算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与趋势 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 烟台自然语言处理算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与趋势

2025年 烟台自然语言处理算法薪资分析报告

人工智能领域薪资分布与趋势

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职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法

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地区
烟台

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平均月薪 约¥138,732/年
¥11,561

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<11.10万 22%
年薪11.10-13.86万 27%
年薪13.86-16.81万 22%
年薪16.81-19.82万 12%
年薪>19.82万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥14,317
1-3年 7% ¥18,621
3-5年 84% ¥23,299
5-10年 8% ¥28,691
10年以上 1% ¥34,693

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 25%
25岁-29岁 70%
30岁-34岁 5%
35岁-39岁 0%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥94,933/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥114,974/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥141,839/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥176,482/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥216,365/年

主要发现

    1. 职位对经验要求高,1年以内从业者占比为0,核心招聘群体为3-5年经验者(占84%),其平均月薪(23299)远高于整体平均(11561),HR需重点挖掘该经验段候选人,老板需关注该群体的薪资竞争力以保留核心员工,打工者需重视3-5年经验积累的关键价值。
    2. 薪资分布中间集中,27%从业者年薪在11.10-13.86万(接近整体平均年薪13.87万),22%在13.86-16.81万,合计占比49%,HR需将该区间作为薪资定薪主要参考,老板需平衡中间群体与高收入群体(14%年薪>19.82万)的薪资结构,打工者可通过该区间判断自身薪资合理性。
    3. 年龄结构高度年轻化,25-29岁从业者占比70%,24岁以下占25%,30岁以上占比为5%,HR需适应年轻群体招聘需求(如成长空间、工作氛围),老板需关注年轻团队稳定性与培养成本,打工者需意识到行业对年轻从业者的偏好及30岁以上的职业转型压力。
    4. 工作经验与薪资正相关且增速明显,1-3年经验者平均月薪18621,3-5年增至23299(增长约25%),5-10年进一步升至28691,HR需根据经验梯度设计薪资体系,老板需重视经验积累的价值,打工者需明确不同经验阶段的薪资目标与成长路径。
    5. 薪资分位数反映行业水平,中位数为14.18万(50%从业者低于该值),75分位为17.65万(25%从业者高于该值),90分位为21.64万(10%从业者高于该值),HR需用分位数校准薪资定位(如75分位用于吸引优秀人才),老板需参考分位数调整薪资策略(如保留高绩效员工需达75分位以上),打工者可通过分位数判断自身在行业中的薪资层级(如达到中位数为中等水平,达到75分位为优秀)。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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