2025年 青岛SLAM算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与职业发展 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 青岛SLAM算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与职业发展

2025年 青岛SLAM算法薪资分析报告

人工智能领域薪资分布与职业发展

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职位类别 技术 > 人工智能
SLAM算法

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地区
青岛

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平均月薪 约¥259,008/年
¥21,584

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<19.83万 24%
年薪19.83-24.75万 22%
年薪24.75-30.08万 21%
年薪30.08-35.49万 12%
年薪>35.49万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥16,692
1-3年 10% ¥17,008
3-5年 81% ¥20,551
5-10年 9% ¥24,073
10年以上 0% ¥47,254

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 24%
25岁-29岁 31%
30岁-34岁 24%
35岁-39岁 12%
40岁-44岁 2%
45岁以上 7%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥169,030/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥209,959/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥260,703/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥319,340/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥384,629/年

主要发现

    1. 3-5年工作经验者为岗位核心群体(占比81%),平均月薪20551元,接近整体平均水平,HR需重点聚焦该经验段招聘,老板需关注其留存与激励,打工者可将此作为经验积累的目标阶段。
    2. 年薪超35.49万的高薪资群体占比15%,说明行业存在显著高薪资区间,老板需认知资深人才(如5-10年经验者平均月薪24073元)的价值,HR需制定针对性策略吸引高端人才,打工者可看到长期经验积累的薪资潜力。
    3. 29岁及以下年轻群体占比55%(24岁以下24%、25-29岁31%),岗位呈现年轻化特征,HR需加强校园招聘或年轻候选人培养,老板需平衡团队活力与经验沉淀,打工者(年轻人)有较多进入机会。
    4. 薪资分位数差距明显(10分位16.9万/年、90分位38.46万/年,差距约2.28倍),行业内薪资分化显著,HR需建立合理薪资梯度(如按经验、能力定薪),老板需避免薪资不公,打工者可通过提升能力进入更高分位。
    5. 10年以上工作经验者平均月薪达47254元(虽占比0),说明资深人才薪资天花板极高,HR需挖掘这类稀缺人才,老板需重视资深员工的技术领导力价值,打工者可看到长期发展的高回报空间。
    6. 1-3年经验者占比为10%,平均月薪17008元,说明岗位对入门经验有一定要求,HR需优先考虑有基础经验的候选人,打工者(应届生)可能需先积累相关经验再进入,老板需避免招聘过多无经验者。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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