职位类别 技术 > 人工智能
SLAM算法
地区
重庆
平均月薪 约￥231,408/年
￥19,284
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<17.90万 | 20% |
| 年薪17.90-22.71万 | 25% |
| 年薪22.71-27.85万 | 24% |
| 年薪27.85-33.08万 | 14% |
| 年薪>33.08万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥13,277 |
| 1-3年 | 19% | ￥17,573 |
| 3-5年 | 79% | ￥18,109 |
| 5-10年 | 1% | ￥26,062 |
| 10年以上 | 1% | ￥32,303 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 30% |
| 25岁-29岁 | 49% |
| 30岁-34岁 | 12% |
| 35岁-39岁 | 7% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥151,143/年
- 📊 25%分位薪资：约￥188,448/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥235,634/年
- 📊 75%分位薪资：约￥293,985/年
- 📊 90%分位薪资：约￥358,303/年
主要发现
- 薪资分布集中于中低区间：69%的从业者年薪在17.9万以下至27.85万之间（20%<17.9万、25%17.9-22.71万、24%22.71-27.85万），说明大部分人薪资处于中等或以下水平，HR需关注中间层薪资竞争力，老板需平衡薪资成本与员工留存，打工者需明确自身薪资定位。
- 3-5年经验是需求核心：该经验段占比79%，平均月薪18109，为职位需求绝对主体，说明企业对成熟度适中的人才需求最大，HR需重点挖掘这部分群体，老板需设计针对核心员工的激励机制，打工者（1-3年）可关注该阶段的职业晋升路径。
- Senior人才稀缺且薪资溢价显著：5-10年（1%）、10年以上（1%）经验者占比极低，但平均月薪较3-5年经验者分别高约44%、78%（26062 vs 18109、32303 vs 18109），说明重庆市场 senior SLAM算法人才极度稀缺，HR需制定精准招聘策略，老板需提高 senior 岗位薪资竞争力，打工者（有经验者）可聚焦 senior 方向的技能提升。
- 年龄结构高度年轻化：24岁以下（30%）、25-29岁（49%）合计占79%，30岁以上仅21%，说明行业以年轻从业者为主，HR需加强年轻人才的招聘与培养，老板需考虑团队年龄结构的稳定性，打工者（年轻人）可利用年龄优势进入行业，但需规划长期职业发展。
- 薪资分位数反映合理分布与竞争力：中位数年薪23.56万（约月薪19636）与平均月薪19284接近，说明薪资分布对称；75%的人低于29.4万，90%低于35.8万，HR可参考分位数制定薪资架构，老板需确保核心员工（如75分位以上）薪资具有市场竞争力，打工者可通过分位数判断自身薪资水平是否处于行业前列。
- 1年以内经验者占比为0%：可能说明企业对该职位入门要求较高，HR需评估是否需要培养应届生，老板需考虑人才梯队建设，打工者（应届生）需提前积累SLAM算法相关经验以满足入职要求。
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