一、样品采集与准备
- 样品采集
- 采集位置：通常在连铸机的结晶器出口处进行采样，确保样品具有代表性。
- 采集工具：使用专用的采样器，避免污染和样品损失。
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采集频率：根据生产节奏和工艺要求，确定合理的采样频率。
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样品准备
- 样品处理：将采集的样品进行破碎、研磨，确保样品均匀。
- 样品保存：将处理后的样品密封保存，避免受潮和污染。
二、化学成分分析
- 分析方法
- X射线荧光光谱法（XRF）：用于快速测定样品中的主要元素含量。
- 电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）：用于测定微量元素的含量。
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化学滴定法：用于测定特定元素的含量，如钙、镁等。
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分析步骤
- 样品前处理：将样品溶解或熔融，制备成适合分析的溶液。
- 仪器校准：使用标准样品进行仪器校准，确保分析结果的准确性。
- 数据采集：按照仪器操作规程，进行数据采集。
三、物理性能测试
- 测试项目
- 熔点测试：测定保护渣的熔点，评估其在连铸过程中的熔化性能。
- 粘度测试：测定保护渣的粘度，评估其在连铸过程中的流动性。
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热膨胀系数测试：测定保护渣的热膨胀系数，评估其在高温下的稳定性。
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测试方法
- 热分析仪：用于测定熔点和热膨胀系数。
- 旋转粘度计：用于测定粘度。
四、微观结构观察
- 观察方法
- 扫描电子显微镜（SEM）：用于观察保护渣的微观形貌和结构。
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透射电子显微镜（TEM）：用于观察保护渣的晶体结构和缺陷。
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样品制备
- 样品切割：将样品切割成适合观察的尺寸。
- 样品抛光：对样品进行抛光处理，确保观察表面平整。
五、数据分析与处理
- 数据整理
- 数据录入：将分析测试结果录入数据库，确保数据完整。
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数据清洗：对异常数据进行清洗，确保数据质量。
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数据分析
- 统计分析：对数据进行统计分析，找出规律和趋势。
- 模型建立：建立数学模型，预测保护渣的性能。
六、结果报告与建议
- 报告编写
- 报告结构：包括摘要、引言、实验方法、结果与讨论、结论与建议等部分。
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图表展示：使用图表展示分析结果，提高报告的可读性。
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建议提出
- 工艺优化：根据分析结果，提出连铸工艺优化建议。
- 材料改进：根据分析结果，提出保护渣材料改进建议。
通过以上步骤，可以全面了解连铸保护渣的性能，为连铸工艺的优化提供科学依据。
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