2025年 合肥数据仓库薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪酬的影响 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 合肥数据仓库薪资分析报告: 年薪分布、经验与年龄对薪酬的影响

2025年 合肥数据仓库薪资分析报告

年薪分布、经验与年龄对薪酬的影响

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职位类别 技术 > 数据
数据仓库

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地区
合肥

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平均月薪 约¥126,612/年
¥10,551

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<10.76万 28%
年薪10.76-12.67万 20%
年薪12.67-15.09万 22%
年薪15.09-17.51万 16%
年薪>17.51万 17%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥4,082
1-3年 21% ¥9,938
3-5年 53% ¥12,405
5-10年 26% ¥12,778
10年以上 0% ¥34,121

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 26%
25岁-29岁 53%
30岁-34岁 15%
35岁-39岁 5%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥92,690/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥109,497/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥132,051/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥159,572/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥188,202/年

主要发现

    1. 年薪分布集中于中低区间(28%<10.76万、20%10.76-12.67万、22%12.67-15.09万),超七成从业者处于该范围,HR需据此制定合理薪资带宽,老板需控制主流薪资成本,打工者可参考判断自身薪资定位。
    2. 3-5年工作经验从业者占比最高(53%)且薪资显著高于1-3年(12405元vs9938元),5-10年薪资增长放缓(12778元),HR需聚焦3-5年经验人才招聘,老板需重视该群体留存(核心员工),打工者需把握3-5年关键增长期。
    3. 年龄分布高度年轻化(25-29岁占53%、24岁以下占26%),HR需强化年轻员工培养,老板需适配年轻化管理方式(如激励、发展路径),打工者需借助年轻优势快速成长(30岁以上占比低)。
    4. 薪资分位数差距明显(10%<9.27万、90%<18.82万),HR需构建梯度薪资体系(entry/中等/高级),老板需匹配高薪资群体(17%>17.51万)绩效与贡献,打工者可通过分位判断自身竞争力(如低于25%分位需提升)。
    5. 1年以内与10年以上经验占比均为0%,但10年以上薪资极高(34121元),HR需明确岗位经验门槛(非应届生)、挖掘稀缺资深人才,老板需关注长期员工发展(避免10年以上人才流失),打工者需积累经验(无1年以内岗位)、长期规划(10年以上薪资溢价高)。
    6. 5-10年经验薪资增长停滞(12778元vs3-5年12405元),HR需设计晋升通道(如管理岗)激活员工动力,老板需避免核心员工因薪资瓶颈流失,打工者需提前规划(如学新技能、争取晋升)突破增长瓶颈。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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