2025年 太原人工智能大模型算法薪资分析报告: 年薪分布与经验关系详解 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 太原人工智能大模型算法薪资分析报告: 年薪分布与经验关系详解

2025年 太原人工智能大模型算法薪资分析报告

年薪分布与经验关系详解

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职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法

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地区
太原

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平均月薪 约¥212,100/年
¥17,675

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<15.63万 21%
年薪15.63-21.12万 28%
年薪21.12-26.83万 22%
年薪26.83-32.69万 13%
年薪>32.69万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥9,587
1-3年 14% ¥11,443
3-5年 68% ¥15,534
5-10年 18% ¥18,670
10年以上 0% ¥22,652

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥125,117/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥161,765/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥213,931/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥279,369/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥357,711/年

主要发现

    1. 3-5年经验从业者占比68%,为绝对主力,平均月薪15534,是薪资成本主要构成,HR需重点关注该群体招聘竞争力,老板需评估其薪资回报率。
    2. 年薪中位数约21.39万(月薪17828),与平均月薪17675接近,薪资分布集中,打工者可参考中位数判断自身薪资位置,HR可据此设定薪资基准。
    3. 年薪超过32.69万的群体占14%,前10%从业者薪资需超过35.77万(月薪29809),老板需关注顶尖人才薪资吸引力,打工者可明确高薪资努力方向。
    4. 经验增长带动薪资提升:1-3年平均11443,3-5年增长至15534(涨幅约35.8%),5-10年进一步至18670(涨幅约20.2%),增长速度随经验增加放缓,打工者可规划经验提升路径,HR可设计阶梯式薪资结构。
    5. 年薪低于15.63万的群体占21%,前10%分位数为12.51万(月薪10426),HR需确保入门级薪资符合市场水平,避免人才流失,打工者可参考行业入门薪资门槛。
    6. 年薪21.12-32.69万的中高端群体占35%,老板需平衡中高端人才薪资成本与价值贡献,HR可针对不同薪资区间设计激励机制。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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