2025年 太原人工智能深度学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 太原人工智能深度学习薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系

2025年 太原人工智能深度学习薪资分析报告

年薪分布、工作经验与薪资关系

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职位类别 技术 > 人工智能
深度学习

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地区
太原

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平均月薪 约¥131,940/年
¥10,995

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<10.22万 20%
年薪10.22-12.92万 28%
年薪12.92-15.95万 22%
年薪15.95-18.92万 13%
年薪>18.92万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥4,480
1-3年 68% ¥8,527
3-5年 13% ¥10,908
5-10年 18% ¥10,688
10年以上 1% ¥12,135

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 45%
25岁-29岁 45%
30岁-34岁 7%
35岁-39岁 2%
40岁-44岁 0%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥84,253/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥104,458/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥131,514/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥166,677/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥207,529/年

主要发现

    1. 经验结构集中于1-3年(占比68%),青年员工为团队核心,HR需强化青年员工培养与留存,老板需平衡团队经验梯度以避免资深人才缺口。
    2. 年龄分布极端年轻化(24岁以下及25-29岁合计占90%),创新力强但行业经验不足,HR需优化人才梯队建设,打工者需注重自身经验积累以应对竞争。
    3. 薪资中位数为13.15万/年(约1.09万/月),与平均月薪基本一致,薪资分布较为集中,HR招聘时需以中位数为常规岗位薪资基准,打工者可通过分位数判断自身薪资竞争力。
    4. 高薪资段(年薪>18.92万)占比14%,存在明确上升通道,打工者需明确进入高薪资段的能力要求(如资深经验或核心技能),老板需评估高薪资员工的产出回报率。
    5. 5-10年经验员工占比18%但平均月薪(10688元)略低于3-5年经验员工(10908元),可能反映该经验段薪资增长停滞,HR需调研原因以避免人才流失,打工者需关注该阶段职业发展规划。
    6. 10年以上经验员工占比为1%且平均月薪最高(12135元),资深人才极度稀缺,老板需制定特殊激励政策吸引或保留资深人才,HR需拓宽资深人才招聘渠道。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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