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数据分析师
地区
石家庄
平均月薪 约¥61,176/年
¥5,098
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<5.47万 | 20% |
年薪5.47-6.98万 | 27% |
年薪6.98-8.77万 | 22% |
年薪8.77-10.38万 | 14% |
年薪>10.38万 | 15% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | ¥5,005 |
1-3年 | 36% | ¥6,432 |
3-5年 | 56% | ¥6,831 |
5-10年 | 7% | ¥9,852 |
10年以上 | 1% | ¥11,503 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 69% |
25岁-29岁 | 19% |
30岁-34岁 | 8% |
35岁-39岁 | 3% |
40岁-44岁 | 0% |
45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥44,978/年
- 📊 25%分位薪资:约¥55,070/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥71,155/年
- 📊 75%分位薪资:约¥91,575/年
- 📊 90%分位薪资:约¥115,969/年
主要发现
- 数据分析师群体高度年轻化(24岁以下占69%),HR需关注年轻员工的职业发展与留存策略,老板要平衡团队活力与经验传承,打工者(年轻群体)应重视早期职业规划与能力积累。
- 3-5年经验从业者占比最高(56%)且薪资处于中等偏上水平(平均6831元/月),5年以上经验占比极低(8%)但薪资大幅提升(5-10年平均9852元/月、10年以上11503元/月),HR需重点保留中经验层员工,老板要通过激励机制鼓励员工长期发展,打工者要注重经验沉淀以进入高薪区间。
- 薪资中位数(约5929元/月)高于平均月薪(5098元/月),说明低薪群体拉低了平均水平,75%的人薪资低于7631元/月,HR需以中位数为基准设定合理薪资带宽,老板要确保核心员工薪资达到或超过75分位以保持竞争力,打工者要参考分位数评估自身薪资定位(超过中位数为中间偏上水平)。
- 年薪分布呈现“中间大两端小”特征(5.47-8.77万占69%),低薪(<5.47万)占20%、高薪(>10.38万)占15%,HR需分析低薪群体成因(如能力、岗位价值)并优化薪资结构,老板要避免高薪群体流失(仅15%),打工者要通过提升数据分析技能进入高薪区间。
- 1-5年经验从业者占比达92%(1-3年36%、3-5年56%),资深人才(5年以上)稀缺,HR需加强资深数据分析师的招聘力度,老板要建立人才梯队(如培养1-3年员工成长为3-5年骨干),打工者要抓住1-5年关键成长期提升自身竞争力。
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