职位类别 技术 > 人工智能
SLAM算法
地区
沈阳
平均月薪 约¥203,340/年
¥16,945
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<15.81万 | 27% |
年薪15.81-20.32万 | 27% |
年薪20.32-24.89万 | 19% |
年薪24.89-29.77万 | 10% |
年薪>29.77万 | 14% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | ¥12,224 |
1-3年 | 7% | ¥14,328 |
3-5年 | 61% | ¥20,545 |
5-10年 | 31% | ¥27,723 |
10年以上 | 1% | ¥32,783 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 12% |
25岁-29岁 | 38% |
30岁-34岁 | 25% |
35岁-39岁 | 25% |
40岁-44岁 | 0% |
45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥133,889/年
- 📊 25%分位薪资:约¥165,687/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥208,072/年
- 📊 75%分位薪资:约¥261,734/年
- 📊 90%分位薪资:约¥322,876/年
主要发现
- 3-5年工作经验者占比61%,为SLAM算法岗位核心群体,其平均月薪(20545元)较1-3年经验者(14328元)高43%,需关注该群体的留存与成长需求(如进阶培训、晋升路径)。
- 薪资分布集中于中等区间,50%从业者年薪低于20.81万(接近平均年薪20.33万),27%低于15.81万、27%在15.81-20.32万,需通过差异化激励(如绩效奖金、项目提成)激发优秀员工潜力。
- 25-39岁从业者占比88%,为岗位绝对主力,需关注年轻人的职业发展诉求(如快速晋升、技能提升)及工作环境偏好(如灵活性、团队氛围)。
- 顶尖人才占比14%(年薪超29.77万),但90分位薪资(32.29万)较10分位(13.39万)高1.4倍,需关注顶尖人才的需求(如高薪酬、科研资源、项目自主权)以避免流失。
- 应届生(1年以内0%)与资深员工(10年以上1%)断层明显,需布局人才梯队(如与高校合作培养应届生、为资深员工提供战略型岗位)。
- 经验与薪资强关联,3-5年经验者薪资较1-3年高43%,5-10年较3-5年高35%,需强调经验价值,通过项目历练加速员工成长,留住有经验员工。
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