2025年 沈阳自然语言处理算法薪资分析报告: 年薪分布、经验与薪资关系及年龄分布 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 沈阳自然语言处理算法薪资分析报告: 年薪分布、经验与薪资关系及年龄分布

2025年 沈阳自然语言处理算法薪资分析报告

年薪分布、经验与薪资关系及年龄分布

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职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法

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地区
沈阳

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平均月薪 约¥142,296/年
¥11,858

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<10.57万 20%
年薪10.57-13.52万 27%
年薪13.52-16.66万 22%
年薪16.66-19.97万 14%
年薪>19.97万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥8,879
1-3年 30% ¥10,161
3-5年 63% ¥13,154
5-10年 6% ¥14,964
10年以上 1% ¥16,642

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 32%
25岁-29岁 41%
30岁-34岁 15%
35岁-39岁 9%
40岁-44岁 2%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥88,461/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥109,791/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥137,499/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥174,375/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥217,112/年

主要发现

    1. 岗位核心群体为3-5年经验者(占63%),其平均月薪(13154元)较1-3年经验者(10161元)高约30%,HR需重点挖掘该群体,老板需关注其留存与激励,打工者应重视此阶段经验积累以实现薪资提升。
    2. 薪资分布集中,中位数(137499元/年)与平均数(142296元/年)接近,HR定薪可参考中位数避免偏差,打工者可将其作为薪资基准目标。
    3. 29岁以下从业者占比达73%(24岁以下32%、25-29岁41%),岗位对年轻人友好,HR招聘可侧重年轻候选人,老板需利用年轻化团队的学习优势,打工者(尤其年轻人)可抓住行业进入机会。
    4. 高薪段(年薪>19.97万)占14%,老板需关注该部分核心骨干的留存,打工者可将进入前14%作为长期薪资提升目标。
    5. 薪资75分位(174375元/年)为前25%门槛(约14531元/月),打工者可通过提升技能突破此分位,HR可设计分层薪资体系,老板需确保高绩效员工的薪资竞争力。
    6. 10年以上经验者占比极低(1%)但平均月薪最高(16642元),说明资深专家稀缺且价值高,老板需保留此类人才,打工者可考虑向专家方向发展以提升议价权。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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