2025年 大连人工智能(机器学习)薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系详解 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 大连人工智能(机器学习)薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系详解

2025年 大连人工智能(机器学习)薪资分析报告

年薪分布、工作经验与薪资关系详解

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职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

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地区
大连

💰
平均月薪 约¥97,668/年
¥8,139

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<8.04万 23%
年薪8.04-10.53万 27%
年薪10.53-13.39万 20%
年薪13.39-16.14万 12%
年薪>16.14万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥7,675
1-3年 29% ¥8,977
3-5年 63% ¥12,571
5-10年 7% ¥18,231
10年以上 1% ¥21,382

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 50%
25岁-29岁 31%
30岁-34岁 15%
35岁-39岁 3%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥63,844/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥81,340/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥107,190/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥139,328/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥178,965/年

主要发现

    1. 年龄结构高度年轻化,24岁以下占比50%,25-29岁占31%,合计81%,团队以年轻人为核心,HR需关注年轻员工留存与发展需求,老板需适应年轻化管理模式,打工者可明确行业人才年龄特征。
    2. 工作经验与薪资强相关,3-5年经验占比63%(核心群体),平均月薪12571,远高于1-3年的8977;5年以上经验薪资大幅提升(5-10年18231、10年以上21382),但占比仅8%,HR需重视核心经验段员工激励,老板需平衡经验成本与产出,打工者需明确经验积累的薪资回报路径。
    3. 年薪分布中间集中,70%的人薪资在8.04万以下至13.39万之间(中低区间),15%的人年薪超过16.14万,HR需设计中低薪资群体稳定性机制,老板需控制基础薪资成本,打工者需认知薪资提升的难度与竞争压力。
    4. 薪资分位数差异明显,50%的人薪资低于10.72万(中位数),75%低于13.93万,而top10%薪资超过17.90万,HR需设计差异化薪资结构吸引顶尖人才,老板需权衡顶尖人才成本与价值,打工者需明确自身薪资定位与提升目标。
    5. 1年以内经验占比0%,说明职位对经验有一定要求,应届生占比极低,HR需关注经验门槛对招聘的限制,老板需明确岗位经验要求的合理性,打工者(尤其是应届生)需提前积累相关经验。
    6. 35岁以上员工占比极低(4%),行业存在年龄瓶颈,HR需关注中年员工职业规划,老板需避免年龄歧视风险,打工者需提前考虑长期职业发展稳定性。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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