职位类别 技术 > 数据
数据开发
地区
大连
平均月薪 约￥127,500/年
￥10,625
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<10.46万 | 26% |
| 年薪10.46-12.87万 | 25% |
| 年薪12.87-15.66万 | 19% |
| 年薪15.66-18.36万 | 11% |
| 年薪>18.36万 | 17% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥7,509 |
| 1-3年 | 19% | ￥8,145 |
| 3-5年 | 71% | ￥10,439 |
| 5-10年 | 10% | ￥12,375 |
| 10年以上 | 0% | ￥13,346 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 31% |
| 25岁-29岁 | 47% |
| 30岁-34岁 | 14% |
| 35岁-39岁 | 6% |
| 40岁-44岁 | 2% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥89,805/年
- 📊 25%分位薪资：约￥107,459/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥132,980/年
- 📊 75%分位薪资：约￥163,956/年
- 📊 90%分位薪资：约￥199,240/年
主要发现
- 大连数据开发职位薪资分布呈现“中间集中、两端分散”特征，26%从业者年薪低于10.46万（约8717元/月），25%处于10.46-12.87万区间，17%超过18.36万（约15300元/月）。HR需关注不同薪资段的招聘竞争力，老板需平衡低薪群体稳定性与高薪群体产出价值，打工者可通过薪资对应区间判断市场定位。
- 3-5年经验从业者占比达71%（绝对主力），平均月薪10439元；1-3年经验占19%，平均8145元；5-10年经验占10%，平均12375元。HR需重点拓展3-5年经验人才招聘渠道，老板需关注核心经验层留存，打工者可明确“3-5年经验”是薪资提升关键阶段。
- 年龄结构高度年轻化，24岁以下占31%，25-29岁占47%，30岁以下合计78%。HR需考虑年轻群体招聘偏好（如成长空间），老板需平衡团队活力与经验传承，打工者需意识到年轻群体带来的竞争压力。
- 薪资分位数显示，10%从业者年薪低于8.98万（约7484元/月），25%低于10.75万，50%低于13.3万，75%低于16.4万，90%低于19.92万。HR可通过分位数制定招聘薪资策略，老板需参考分位数调整薪资结构保持竞争力，打工者可判断自身薪资在行业中的位置（如50分位为中等，75分位为优秀）。
- 10年以上经验从业者占比为0，说明该职位对资深经验需求较低，更依赖中初级经验人才。HR需调整招聘重心，减少资深经验人才投入；老板需利用中初级经验人才高性价比（如3-5年经验员工薪资适中、产出稳定）；打工者需提升中初级经验专业能力（如数据处理、分析技能）获得薪资增长。
- 30岁以上从业者占比仅22%，说明该职位流动性可能较高（年轻人更易换工作）。HR需关注员工留存（如提供成长机会、合理薪资），老板需考虑团队稳定性（如年轻员工离职成本），打工者需注意职业规划（如年轻时期积累经验，避免频繁换工作影响薪资增长）。
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