职位类别 技术 > 人工智能
算法研究员
地区
长春
平均月薪 约￥174,228/年
￥14,519
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<12.44万 | 20% |
| 年薪12.44-16.76万 | 28% |
| 年薪16.76-21.25万 | 22% |
| 年薪21.25-25.87万 | 13% |
| 年薪>25.87万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥10,660 |
| 1-3年 | 12% | ￥12,341 |
| 3-5年 | 81% | ￥19,296 |
| 5-10年 | 7% | ￥24,647 |
| 10年以上 | 0% | ￥29,017 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 8% |
| 25岁-29岁 | 38% |
| 30岁-34岁 | 38% |
| 35岁-39岁 | 8% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 8% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥100,207/年
- 📊 25%分位薪资：约￥129,693/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥170,158/年
- 📊 75%分位薪资：约￥223,016/年
- 📊 90%分位薪资：约￥284,925/年
主要发现
- 3-5年工作经验的算法研究员为核心群体（占比81%），其平均月薪（19296元）显著高于1-3年经验者（12341元），HR需重点挖掘该经验段人才，老板需优化其薪酬与发展路径以保留核心力量，打工者需重视此阶段能力提升以进入高价值区间。
- 年龄分布集中于25-34岁（合计占比76%），24岁以下及35岁以上占比均较低（各8%），HR需聚焦青年至中年早期人才招聘，老板需关注团队年龄结构合理性，打工者可明确自身竞争主要年龄段。
- 年薪差距明显，20%从业者年薪低于12.44万，14%从业者年薪高于25.87万，HR需建立分层薪酬体系以覆盖不同能力层级，老板需通过激励机制推动低薪段员工向高薪段流动，打工者需明确提升空间与目标。
- 薪资分位数显示，行业中位数年薪为17.02万，75%从业者年薪低于22.3万，HR需参考分位数制定合理薪酬标准以保持竞争力，老板需确保多数员工薪酬处于中位数以上以稳定团队，打工者可通过分位数定位自身薪资水平。
- 10年以上工作经验及40-44岁年龄段从业者占比均为0%，HR需关注人才梯队建设以避免断层，老板需重视中年员工职业发展以延长其贡献周期，打工者需提前规划长期职业路径以应对年龄带来的挑战。
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