2025年 长春语音算法薪资分析报告: 人工智能技术岗位薪资调研 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 长春语音算法薪资分析报告: 人工智能技术岗位薪资调研

2025年 长春语音算法薪资分析报告

人工智能技术岗位薪资调研

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职位类别 技术 > 人工智能
语音算法

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地区
长春

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平均月薪 约¥125,700/年
¥10,475

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<9.25万 21%
年薪9.25-12.36万 28%
年薪12.36-15.76万 22%
年薪15.76-19.14万 13%
年薪>19.14万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥2,073
1-3年 78% ¥21,121
3-5年 3% ¥35,840
5-10年 18% ¥42,859
10年以上 1% ¥51,211

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 85%
25岁-29岁 4%
30岁-34岁 7%
35岁-39岁 4%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥73,790/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥94,440/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥124,484/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥163,786/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥211,647/年

主要发现

    1. 长春语音算法职位薪资呈中间集中分布,9.25-15.76万年薪占比50%,低薪(<9.25万)21%、高薪(>19.14万)14%,HR需确保中等薪资的市场竞争力,老板需平衡薪资结构,打工者可参考中间层薪资定位自身价值。
    2. 1-3年经验为核心群体,占比78%,平均月薪21121(远高于整体平均10475),说明该职位对初级到中级经验需求极大,HR需重点招聘1-3年经验者,老板需重视这部分群体的留存,打工者可抓住1-3年经验的薪资优势进入行业。
    3. 年龄结构极端年轻,24岁以下占85%,几乎为年轻从业者,HR需侧重校园招聘等年轻群体渠道,老板需平衡团队年轻化的活力与经验不足的问题,打工者(尤其是应届生)进入该领域门槛较低。
    4. 薪资分位数反映多数人薪资在中位数附近,中位数年薪12.45万(50%低于),75%低于16.38万,90%低于21.16万,HR需对照分位数调整薪资水平,老板需根据分位数合理分配薪资预算,打工者可通过分位数判断自身薪资处于行业位置。
    5. 高薪(>19.14万)占14%、低薪(<9.25万)占21%,存在薪资差距,HR需明确高薪岗位的技能要求(如高级算法能力),老板需激励低薪群体提升技能,打工者可通过提升专业能力进入高薪层。
    6. 3-5年经验群体占比极低(3%),可能存在经验断层,HR需关注该经验段的招聘难度,老板需完善员工晋升路径避免人才流失,打工者需提前规划3-5年经验的职业发展。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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