2025年 重庆机器学习薪资分析报告:2024年人工智能技术岗位薪资分布与经验影响洞察 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 重庆机器学习薪资分析报告:2024年人工智能技术岗位薪资分布与经验影响洞察

2025年 重庆机器学习薪资分析报告

2024年人工智能技术岗位薪资分布与经验影响洞察

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职位类别 技术 > 人工智能
机器学习

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地区
重庆

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平均月薪 约¥120,492/年
¥10,041

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<8.76万 27%
年薪8.76-11.70万 24%
年薪11.70-15.23万 18%
年薪15.23-18.57万 12%
年薪>18.57万 17%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥5,108
1-3年 64% ¥6,041
3-5年 30% ¥11,052
5-10年 6% ¥18,897
10年以上 0% ¥33,813

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 54%
25岁-29岁 30%
30岁-34岁 10%
35岁-39岁 4%
40岁-44岁 1%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥67,744/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥89,643/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥119,342/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥158,974/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥205,012/年

主要发现

    1. 薪资分化显著:27%从业者年薪低于8.76万,17%从业者年薪超过18.57万,低薪群体与高薪群体并存,需关注薪资结构平衡。
    2. 经验对薪资影响极大:1-3年经验者占比64%(平均月薪6041元),3-5年经验者薪资翻倍至11052元/月,5-10年经验者达18897元/月,经验积累是薪资提升的关键节点,需重视不同经验层的人才培养与留存。
    3. 团队高度年轻化:24岁以下从业者占54%,30岁以下占84%,年轻群体为核心力量,需关注年轻员工的成长需求与流动性问题。
    4. 中间层薪资稳定且顶尖薪资有吸引力:薪资中位数为119342元/年(约9945元/月),多数人处于中等薪资水平;90分位薪资达205012元/年(约17084元/月),顶尖人才薪资具备竞争力,可作为吸引高端人才的抓手。
    5. 新人占比高但晋升留存压力大:1-3年经验者占比64%,3-5年经验者占比骤降为30%,5-10年及以上仅占6%,新人入行门槛较低,但后续晋升或留存存在瓶颈,需优化人才培养体系与晋升通道。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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