职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
合肥
平均月薪 约￥158,988/年
￥13,249
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<10.78万 | 34% |
| 年薪10.78-14.07万 | 17% |
| 年薪14.07-17.49万 | 16% |
| 年薪17.49-21.04万 | 11% |
| 年薪>21.04万 | 19% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥4,600 |
| 1-3年 | 25% | ￥12,897 |
| 3-5年 | 66% | ￥17,890 |
| 5-10年 | 8% | ￥20,940 |
| 10年以上 | 1% | ￥20,939 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 25% |
| 25岁-29岁 | 47% |
| 30岁-34岁 | 20% |
| 35岁-39岁 | 6% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥88,279/年
- 📊 25%分位薪资：约￥111,489/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥141,541/年
- 📊 75%分位薪资：约￥181,155/年
- 📊 90%分位薪资：约￥231,925/年
主要发现
- 合肥数据挖掘岗位平均月薪为13249元，但年薪分布显示有34%的从业者低于10.78万，表明部分人群薪资水平偏低，需关注低薪群体发展机会。
- 工作经验对薪资影响显著，1年以上从业者平均月薪大幅提升，特别是3-5年经验者占比66%，月薪达17890元，体现经验积累的重要性。
- 年龄分布集中于24岁以下和25-29岁，占比72%，说明该领域以年轻从业者为主，企业可加强针对年轻人的职业规划与培养体系。
- 薪资分位数显示，50%从业者的年薪低于141541元，而90%的人低于231925元，表明高薪群体比例较小，需关注如何提升整体薪资水平。
- 10年以上经验者占比仅为1%，但月薪接近21000元，体现资深人才价值，企业应重视长期人才培养与留任策略。
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