如何组织机器学习项目的代码结构?

机器学习代码

project/

├── data/ # 用于存放数据集
├── notebooks/ # Jupyter notebooks
├── src/ # 主要代码目录
│ ├── data/ # 数据管理模块
│ ├── models/ # 模型定义与训练模块
│ ├── config/ # 配置管理模块
│ ├── utils/ # 工具函数
│ ├── tests/ # 测试模块

├── results/ # 保存模型结果,例如图像、表格
├── logs/ # 日志文件目录
└── README.md # 项目说明文件

原创文章,作者:hiIT,如若转载,请注明出处:https://docs.ihr360.com/tech_arch/new_tect/27480

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