哪里可以找到深度学习基础教程的视频资源？

一、在线教育平台资源

在线教育平台是学习深度学习基础教程的首选资源之一。这些平台通常提供结构化的课程，涵盖从基础到高级的内容，适合不同层次的学习者。

1. Coursera
   Coursera 提供了多门由顶尖大学和机构开设的深度学习课程。例如，Andrew Ng 的《深度学习专项课程》是入门者的经典选择。课程内容系统全面，包含视频讲解、编程作业和测验，帮助学习者逐步掌握深度学习的基础知识。

2. edX
   edX 平台上有许多免费或付费的深度学习课程，如 MIT 的《深度学习基础》课程。这些课程通常由知名大学教授授课，内容严谨，适合希望深入学习理论的学习者。

3. Udacity
   Udacity 的《深度学习纳米学位》项目是一个实践导向的课程，适合有一定编程基础的学习者。课程内容涵盖深度学习的基础知识和实际应用，通过项目驱动的方式帮助学习者掌握技能。

二、视频分享网站教程

视频分享网站如 YouTube 和 Bilibili 上有大量免费的深度学习教程视频，适合快速入门和查找特定主题的学习资源。

1. YouTube
   YouTube 上有许多优质的深度学习教程频道，如“3Blue1Brown”的《深度学习基础》系列视频，通过直观的动画和讲解帮助学习者理解复杂的数学概念。此外，许多知名学者和工程师也会在 YouTube 上分享他们的研究成果和教程。

2. Bilibili
   Bilibili 是国内知名的视频分享平台，上面有许多中文的深度学习教程视频。例如，“李宏毅深度学习”系列课程是许多中文学习者的入门选择。Bilibili 上的视频通常配有中文字幕，适合中文母语者学习。

三、专业社区和论坛推荐

专业社区和论坛是深度学习学习者交流经验、解决问题的重要平台。这些平台不仅提供教程资源，还能帮助学习者解决实际应用中的问题。

1. Stack Overflow
   Stack Overflow 是一个全球知名的编程问答社区，深度学习相关的技术问题在这里都能找到答案。通过搜索或提问，学习者可以快速解决在学习和实践中遇到的问题。

2. Reddit
   Reddit 上的 r/MachineLearning 和 r/deeplearning 子论坛是深度学习爱好者的聚集地。这里不仅有最新的研究动态和教程资源，还有许多经验丰富的从业者分享他们的见解和经验。

3. GitHub Discussions
   GitHub 上的开源项目通常设有 Discussions 板块，学习者可以在这里与项目维护者和其他用户交流。例如，TensorFlow 和 PyTorch 的 GitHub 页面都有活跃的讨论区，帮助学习者解决使用中的问题。

四、开源项目学习资源

开源项目是学习深度学习的重要资源，通过参与开源项目，学习者可以深入了解实际应用中的技术细节。

1. TensorFlow
   TensorFlow 是 Google 开发的开源深度学习框架，其官方文档和教程资源非常丰富。学习者可以通过 TensorFlow 的官方教程和示例代码，逐步掌握深度学习的基础知识和应用技巧。

2. PyTorch
   PyTorch 是 Facebook 开发的开源深度学习框架，以其灵活性和易用性著称。PyTorch 的官方教程和社区资源非常丰富，适合初学者和进阶学习者。

3. Keras
   Keras 是一个高层次的深度学习 API，运行在 TensorFlow 之上。Keras 的官方文档和教程资源非常适合初学者，通过简单的代码示例帮助学习者快速上手深度学习。

五、学术机构公开课

许多知名学术机构会公开他们的课程资源，这些资源通常由顶尖教授授课，内容深入且权威。

1. 斯坦福大学 CS231n
   斯坦福大学的 CS231n 课程《卷积神经网络与视觉识别》是深度学习领域的经典课程。课程视频和讲义在官网上公开，适合希望深入学习计算机视觉和深度学习的学习者。

2. 麻省理工学院 6.S191
   麻省理工学院的 6.S191 课程《深度学习导论》是另一门经典的深度学习课程。课程内容涵盖深度学习的基础知识和最新研究进展，适合有一定数学基础的学习者。

3. 牛津大学 Deep Learning
   牛津大学的 Deep Learning 课程由 Nando de Freitas 教授授课，内容深入且实用。课程视频和讲义在官网上公开，适合希望系统学习深度学习的学习者。

六、技术博客和YouTube频道

技术博客和 YouTube 频道是获取深度学习教程和最新动态的重要渠道，许多知名学者和工程师会在这里分享他们的知识和经验。

1. 技术博客
2. Distill：Distill 是一个专注于机器学习和深度学习的在线期刊，文章内容深入且图文并茂，适合希望深入理解深度学习原理的学习者。

3. Medium：Medium 上有许多深度学习相关的技术博客，如 Towards Data Science 和 Analytics Vidhya，这些博客通常由经验丰富的从业者撰写，内容实用且易于理解。

4. YouTube 频道

5. 3Blue1Brown：3Blue1Brown 的《深度学习基础》系列视频通过直观的动画和讲解帮助学习者理解复杂的数学概念。
6. Sentdex：Sentdex 的 YouTube 频道专注于 Python 和深度学习教程，内容实用且易于上手，适合初学者。

通过以上资源，学习者可以系统地掌握深度学习的基础知识，并在实际应用中不断提升自己的技能。