2025年 太原SLAM算法薪资分析报告: 人工智能领域薪酬调研 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 太原SLAM算法薪资分析报告: 人工智能领域薪酬调研

2025年 太原SLAM算法薪资分析报告

人工智能领域薪酬调研

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职位类别 技术 > 人工智能
SLAM算法

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地区
太原

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平均月薪 约¥181,104/年
¥15,092

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<14.21万 19%
年薪14.21-17.60万 27%
年薪17.60-21.52万 24%
年薪21.52-25.55万 14%
年薪>25.55万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥9,913
1-3年 14% ¥11,976
3-5年 68% ¥15,909
5-10年 18% ¥18,333
10年以上 0% ¥22,700

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 62%
25岁-29岁 38%
30岁-34岁 0%
35岁-39岁 0%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥120,264/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥147,422/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥182,263/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥227,471/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥276,859/年

主要发现

    1. 薪资分布集中于中间区间(14.21-21.52万占比51%),中位数约18.2万,两端(<14.21万、>25.55万)占比均不足20%。HR需制定匹配中间层的薪资带宽,老板需平衡中间群体与两端的人力成本,打工者可参考分位数定位自身薪资水平。
    2. 3-5年经验员工为核心需求群体(占68%),其平均月薪(15909)略高于整体平均;5-10年经验员工薪资更高(18333)但占比低(18%)。HR需重点挖掘3-5年经验人才,老板需平衡资深员工与年轻员工的成本结构,打工者需重视3-5年经验积累对薪资的提升作用。
    3. 年龄结构高度年轻化(24岁以下占62%,25-29岁占38%),30岁以上为0。HR需针对年轻群体设计招聘策略(如校园招聘、成长型福利),老板需关注团队活力与资深人才缺口,打工者需利用年轻优势快速适应行业学习要求。
    4. 经验与薪资呈明显正相关(1-3年11976、3-5年15909、5-10年18333)。HR需明确不同经验段的薪资梯度,老板需通过经验导向的薪资体系激励员工长期发展,打工者需聚焦经验积累以实现薪资增长。
    5. 地域薪资竞争力:太原作为二线城市,SLAM算法岗位平均月薪15092,需结合当地生活成本与行业发展阶段评估。HR需调研区域内同类岗位薪资水平,老板需确保薪资在区域内有竞争力以保留人才,打工者可对比区域内其他行业薪资判断岗位性价比。
    6. 两端薪资群体驱动因素:19%低薪群体多为1-3年经验(年薪<14.21万),14%高薪群体多为5-10年经验(年薪>25.55万)。HR需分析低薪群体的能力短板(如技能不足),老板需识别高薪群体的价值贡献(如项目经验、技术能力),打工者需明确提升方向(如深化技能、积累项目经验)以进入高薪区间。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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