职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法
地区
太原
平均月薪 约￥121,800/年
￥10,150
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<10.03万 | 21% |
| 年薪10.03-12.69万 | 25% |
| 年薪12.69-15.77万 | 23% |
| 年薪15.77-18.89万 | 14% |
| 年薪>18.89万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥6,160 |
| 1-3年 | 8% | ￥7,689 |
| 3-5年 | 81% | ￥10,204 |
| 5-10年 | 10% | ￥12,698 |
| 10年以上 | 1% | ￥14,910 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 51% |
| 25岁-29岁 | 38% |
| 30岁-34岁 | 9% |
| 35岁-39岁 | 1% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥82,549/年
- 📊 25%分位薪资：约￥101,910/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥128,970/年
- 📊 75%分位薪资：约￥165,821/年
- 📊 90%分位薪资：约￥205,329/年
主要发现
- 太原NLP算法职位薪资集中于中低段（69%年薪低于15.77万），高薪资段占15%，HR需优化薪资结构吸引头部人才，打工者需明确晋升至高薪段的能力要求。
- 工作经验需求高度集中于3-5年（占81%），1年以内无需求，说明职位对经验门槛有要求，HR需重点挖掘该经验段人才，打工者（1-3年）需加速积累相关经验。
- 年龄结构极度年轻化（29岁以下占89%），30岁以上占比极低，HR需关注人才梯队建设避免断层，老板需重视年轻员工 retention。
- 薪资分位数显示中位数为12.9万（月薪约10750），75分位为16.58万（月薪约13818），HR可参考分位数制定差异化薪资标准，打工者可通过分位数定位自身水平及提升目标。
- 太原本地对3-5年经验的年轻NLP人才需求极大（81%经验占比+89%年轻占比），HR需聚焦该群体招聘与培养，老板需匹配薪资与发展通道保留核心人才，打工者（24-29岁、3-5年经验）可抓住本地需求优势争取更好待遇。
- 1年以内经验无需求，说明职位不招应届生，HR需调整招聘策略（如转向社招），打工者（应届生）需先积累相关经验再进入该领域。
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