2025年 廊坊自然语言处理算法薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 廊坊自然语言处理算法薪资分析报告: 年薪分布、工作经验与薪资关系

2025年 廊坊自然语言处理算法薪资分析报告

年薪分布、工作经验与薪资关系

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职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法

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地区
廊坊

💰
平均月薪 约¥164,772/年
¥13,731

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<12.14万 19%
年薪12.14-15.01万 27%
年薪15.01-18.37万 23%
年薪18.37-21.66万 14%
年薪>21.66万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥9,195
1-3年 14% ¥11,370
3-5年 68% ¥15,034
5-10年 18% ¥18,850
10年以上 0% ¥22,194

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 0%
25岁-29岁 67%
30岁-34岁 33%
35岁-39岁 0%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥103,184/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥125,030/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥154,336/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥191,791/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥234,570/年

主要发现

    1. 廊坊NLP算法岗位薪资分布集中于中等区间,12.14-18.37万年薪占比达50%,HR需关注该区间薪资的市场竞争力,老板可据此设定核心员工薪资基准,打工者可参考判断自身薪资处于行业中位水平。
    2. 3-5年工作经验是该岗位核心群体,占比68%且平均月薪15034元,远高于1-3年经验者的11370元,HR需重点招聘该经验段人才,老板需强化对这部分员工的保留策略,打工者应重视3-5年经验积累以提升薪资。
    3. 岗位年龄结构高度年轻化,25-29岁占比67%、30-34岁占比33%,无更年长从业者,HR需适配年轻群体的招聘渠道与福利需求,老板需利用团队年轻化特点打造创新氛围,打工者可预期行业对年轻人才的需求偏好。
    4. 高薪资群体占比14%(年薪>21.66万),说明该岗位存在显著薪资上升空间,HR需识别高潜力人才并设计激励机制,老板可通过高薪资吸引顶尖人才,打工者可通过提升NLP算法能力与项目经验进入高薪资区间。
    5. 薪资分位数显示行业底线清晰,10%从业者年薪低于10.32万、25%低于12.5万、50%低于15.43万,HR需保证基础薪资不低于市场底线,老板可参考分位数调整薪资结构,打工者可通过分位数判断自身薪资在行业中的位置。
    6. 经验与薪资呈线性增长,1-3年11370元、3-5年15034元、5-10年18850元,HR需根据经验精准定薪,老板需建立经验导向的薪资体系,打工者需通过持续积累经验实现薪资稳步提升。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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