2025年 保定人工智能大模型算法薪资分析报告: 年薪分布与经验关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 保定人工智能大模型算法薪资分析报告: 年薪分布与经验关系

2025年 保定人工智能大模型算法薪资分析报告

年薪分布与经验关系

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职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法

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地区
保定

💰
平均月薪 约¥205,836/年
¥17,153

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<15.67万 22%
年薪15.67-20.98万 28%
年薪20.98-26.73万 22%
年薪26.73-32.27万 13%
年薪>32.27万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥22,352
1-3年 12% ¥27,951
3-5年 27% ¥35,009
5-10年 60% ¥51,321
10年以上 1% ¥83,785

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 8%
25岁-29岁 29%
30岁-34岁 14%
35岁-39岁 35%
40岁-44岁 14%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥127,387/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥163,181/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥213,888/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥278,575/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥353,784/年

主要发现

    1. 薪资分布集中于中等区间:50%从业者年薪低于21.39万(中位数),与17153元/月的平均薪资接近,多数人薪资处于中等水平,HR需明确该区间的薪资定位,老板可据此制定基础薪资框架。
    2. 中高级经验是核心竞争力:5-10年工作经验者占比60%(核心群体),平均月薪51321元,为薪资最高群体,说明职位对经验要求极高,老板需重点保留该群体,打工者需积累中高级经验提升薪资。
    3. 年龄结构以青年和中年为主:35-39岁(35%)、25-29岁(29%)为主要年龄群体,HR需关注不同年龄段需求(如青年员工成长、中年员工稳定性),老板可针对性设计激励方案。
    4. 高收入群体存在薪资上限:年薪>32.27万者占14%,90%从业者年薪低于35.38万,说明高收入群体虽少但薪资上限明确,老板可通过激励推动核心员工进入该区间,打工者需明确提升方向。
    5. 经验门槛较高:1年以内经验者占0%,1-3年占12%,说明职位需一定经验积累,HR招聘可聚焦有相关经验候选人,打工者需先积累行业经验再进入该领域。
    6. 薪资分化明显:10%从业者年薪低于12.74万,90%低于35.38万,差距较大,老板需优化薪资结构避免分化过大,HR可根据分位数调整薪资策略,打工者需了解自身薪资定位。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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