2025年 保定人工智能风控算法薪资分析报告: 年薪分布与经验关系详解 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 保定人工智能风控算法薪资分析报告: 年薪分布与经验关系详解

2025年 保定人工智能风控算法薪资分析报告

年薪分布与经验关系详解

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职位类别 技术 > 人工智能
风控算法

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地区
保定

💰
平均月薪 约¥187,176/年
¥15,598

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<14.18万 19%
年薪14.18-17.60万 26%
年薪17.60-21.25万 24%
年薪21.25-25.02万 15%
年薪>25.02万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥9,426
1-3年 14% ¥11,611
3-5年 68% ¥15,419
5-10年 18% ¥18,936
10年以上 0% ¥22,639

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥121,342/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥148,188/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥182,869/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥224,673/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥270,314/年

主要发现

    1. 3-5年经验从业者为核心群体(占68%),其平均月薪15419与整体平均接近,HR需重点挖掘该群体,老板需关注其薪资竞争力以保留核心团队,打工者需重视3-5年经验积累以进入核心梯队。
    2. 年薪分布中间集中,14.18-21.25万区间占比50%(14.18-17.60万占26%、17.60-21.25万占24%),说明多数从业者薪资处于中等水平,HR需合理设置薪资带宽覆盖中间区间,老板需控制中等薪资群体的人力成本,打工者可将该区间作为薪资预期基准。
    3. 经验对薪资提升驱动明显,1-3年经验平均月薪11611,3-5年增至15419(增长32.8%),5-10年达18936(再增长22.9%),说明经验积累是薪资提升的关键,HR需根据经验设定差异化薪资,老板需鼓励员工长期发展以提升团队经验水平,打工者需明确经验增长是薪资提升的核心路径。
    4. 高薪资群体占比小,行业内90%从业者薪资低于27.03万,10%超过该数值,75%低于22.47万,HR需针对高潜人才设置有竞争力的薪资以吸引,老板需关注高薪资群体的产出回报比,打工者需明确进入高薪资区间需具备突出能力或经验。
    5. 1年以内及10年以上经验从业者占比为0,说明该职位对entry level人才需求极低,对资深人才需求也较少,HR需调整招聘策略重点关注有经验候选人,老板需评估团队是否需要补充资深人才以提升技术能力,打工者需注意entry level进入该职位的难度,需通过其他路径积累经验。
    6. 1-3年经验从业者占比14%,平均月薪11611(年薪13.93万)接近14.18万的低薪区间上限,说明该经验段是薪资爬坡的初始阶段,HR需为其提供成长空间以保留,老板需关注其成长速度以转化为核心群体,打工者需快速积累经验以进入更高薪资区间。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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