2025年 大连SLAM算法工程师薪资报告: 年薪分布、经验与年龄分析 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 大连SLAM算法工程师薪资报告: 年薪分布、经验与年龄分析

2025年 大连SLAM算法工程师薪资报告

年薪分布、经验与年龄分析

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职位类别 技术 > 人工智能
SLAM算法

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地区
大连

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平均月薪 约¥210,444/年
¥17,537

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<16.16万 13%
年薪16.16-19.82万 25%
年薪19.82-24.11万 24%
年薪24.11-28.22万 15%
年薪>28.22万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥11,859
1-3年 16% ¥17,575
3-5年 72% ¥21,704
5-10年 11% ¥22,140
10年以上 1% ¥25,242

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 33%
25岁-29岁 67%
30岁-34岁 0%
35岁-39岁 0%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥137,998/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥168,860/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥208,637/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥254,391/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥305,877/年

主要发现

    1. 3-5年工作经验者为核心群体(占比72%),平均月薪21704元,是企业需求关键,HR需重点挖掘该经验段候选人,老板需关注其留存,打工者可将此作为经验积累目标。
    2. 团队年龄结构高度年轻化,29岁以下占比100%(24岁以下33%、25-29岁67%),HR需侧重年轻人才招聘与培养,老板需应对年轻化团队管理挑战,打工者中的年轻人有较多入职机会。
    3. 年薪分布中间集中,16.16-24.11万区间占比49%,加上15%高收入群体(>28.22万),HR可据此制定薪资梯度,老板需平衡薪资成本与吸引力,打工者可参考分布定位自身薪资水平。
    4. 薪资分位数参考性强,中位数20.86万(50%的人低于此)、75分位25.44万、90分位30.59万,HR可作为薪资谈判依据,老板需了解市场分布,打工者可判断自身薪资位置。
    5. 1年以内经验者占比0%,企业倾向招聘有经验候选人,HR需聚焦有行业经验求职者,老板需成熟人才快速投入工作,打工者需积累经验后再申请。
    6. 高收入群体(>28.22万)占比15%,存在薪资提升空间,HR需识别高潜力人才,老板需通过激励推动员工进入高收入区间,打工者可将此作为薪资增长目标。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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