职位类别 技术 > 人工智能
规控算法
地区
大连
平均月薪 约￥193,104/年
￥16,092
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<14.79万 | 18% |
| 年薪14.79-18.15万 | 24% |
| 年薪18.15-22.06万 | 24% |
| 年薪22.06-25.70万 | 16% |
| 年薪>25.70万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥5,598 |
| 1-3年 | 61% | ￥9,197 |
| 3-5年 | 22% | ￥10,609 |
| 5-10年 | 16% | ￥12,263 |
| 10年以上 | 1% | ￥13,014 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 41% |
| 25岁-29岁 | 29% |
| 30岁-34岁 | 24% |
| 35岁-39岁 | 0% |
| 40岁-44岁 | 6% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥128,450/年
- 📊 25%分位薪资：约￥157,034/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥193,643/年
- 📊 75%分位薪资：约￥233,675/年
- 📊 90%分位薪资：约￥277,731/年
主要发现
- 大连规控算法职位薪资分布均衡，年薪14.79-22.06万区间占比达48%，中位数19.36万与平均月薪（约19.31万）接近，多数从业者处于中等收入水平。HR需关注薪资结构合理性，老板需控制中间段薪资成本，打工者可参考中位数设定收入目标。
- 工作经验对薪资影响显著但涨幅放缓：1-3年经验者占61%（平均9197元），3-5年增长约15%（10609元），5-10年增长约16%（12263元），10年以上仅增长约6%（13014元）。HR需优化经验梯队，老板需激励资深员工，打工者需提升技能应对后期涨幅放缓。
- 年龄结构高度年轻化，24岁以下占41%，25-29岁占29%，30岁以上仅占30%（24%+6%），35岁以上占比为0%。HR需关注年轻员工成长与稳定性，老板需警惕经验传承问题，打工者（年轻人）需抓住行业对年轻人才的需求机遇。
- 高薪群体占比偏低，年薪>25.70万者占15%，75%从业者薪资低于23.37万（75分位数）。老板需评估高端人才投入产出，HR需明确高端人才薪资定位，打工者需明确进入高薪区间的技能要求（如算法优化、项目经验等）。
- 1年以内经验者占比为0%，说明职位对经验要求较高，应届生进入门槛高。HR需聚焦社招挖掘人才，打工者（应届生）需通过实习或技能培训（如机器学习、控制理论等）提升竞争力，老板需考虑是否搭建校招培养体系补充新鲜血液。
- 薪资分位数显示差距较大，10%从业者薪资低于12.85万，中位数19.36万。HR需建立合理薪资梯度激励员工，老板需避免低薪员工流失，打工者需通过提升自身价值（如项目成果、专利等）缩小薪资差距。
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