职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法
地区
长春
平均月薪 约￥220,236/年
￥18,353
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<16.19万 | 21% |
| 年薪16.19-22.39万 | 28% |
| 年薪22.39-28.72万 | 22% |
| 年薪28.72-35.16万 | 13% |
| 年薪>35.16万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥8,874 |
| 1-3年 | 10% | ￥11,739 |
| 3-5年 | 61% | ￥17,178 |
| 5-10年 | 28% | ￥20,652 |
| 10年以上 | 1% | ￥20,573 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 7% |
| 25岁-29岁 | 60% |
| 30岁-34岁 | 13% |
| 35岁-39岁 | 13% |
| 40岁-44岁 | 7% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥128,744/年
- 📊 25%分位薪资：约￥167,365/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥224,263/年
- 📊 75%分位薪资：约￥299,878/年
- 📊 90%分位薪资：约￥386,834/年
主要发现
- 长春大模型算法职位薪资集中于中低端区间，16.19-22.39万占比28%，22.39-28.72万占比22%，合计50%，HR可据此制定基础薪资框架，老板需平衡该区间员工成本与产出，打工者需明确自身薪资在主流区间的位置。
- 3-5年工作经验者为核心用人群体，占比61%，平均月薪17178元，HR需重点挖掘该经验段人才，老板需关注其稳定性与技能提升需求，打工者处于该阶段需强化专业能力以突破薪资瓶颈。
- 高端薪资群体（>35.16万）占比14%，说明企业对顶尖算法人才有一定需求，HR需建立高端人才挖掘渠道，老板需设计针对性激励机制，打工者可通过提升核心技能进入该区间。
- 年龄结构高度年轻化，25-29岁占比60%，为团队主要构成，HR需优化年轻群体招聘策略（如校园招聘、实习留用），老板需营造符合年轻员工需求的工作环境（如灵活办公、成长机会），打工者若为年轻群体可抓住行业对年轻人才的需求优势。
- 薪资分位数显示行业薪资分布边界，中位数22.43万（50%低于该值）、75%分位29.99万、90%分位38.68万，HR可将其作为薪资谈判与结构设计的参考，老板可据此控制整体薪资预算，打工者可通过分位数判断自身薪资竞争力（如低于中位数需提升能力，接近90%分位则为顶尖水平）。
- 工作经验与薪资呈正相关（除10年以上略有波动），5-10年经验者平均月薪20652元，较3-5年提升约20%，HR需根据经验梯度制定差异化薪资标准，老板需鼓励员工长期积累经验，打工者需注重经验与技能的持续提升以实现薪资增长。
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