职位类别 技术 > 人工智能
自然语言处理算法
地区
长春
平均月薪 约￥175,260/年
￥14,605
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<13.00万 | 30% |
| 年薪13.00-16.88万 | 27% |
| 年薪16.88-21.21万 | 17% |
| 年薪21.21-25.44万 | 8% |
| 年薪>25.44万 | 16% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥15,210 |
| 1-3年 | 8% | ￥15,430 |
| 3-5年 | 86% | ￥24,587 |
| 5-10年 | 5% | ￥29,970 |
| 10年以上 | 1% | ￥35,828 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 16% |
| 25岁-29岁 | 55% |
| 30岁-34岁 | 20% |
| 35岁-39岁 | 5% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 4% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥107,603/年
- 📊 25%分位薪资：约￥133,187/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥171,302/年
- 📊 75%分位薪资：约￥220,624/年
- 📊 90%分位薪资：约￥276,712/年
主要发现
- 3-5年工作经验群体为NLP算法岗位核心劳动力：占比达86%，平均月薪24587，HR需将招聘与留存重点放在该区间，老板需确保其薪酬具备市场竞争力，打工者需明确该阶段为职业发展与薪资增长的关键期。
- 团队呈现年轻化特征：25-29岁占55%，24岁以下占16%，合计71%为年轻员工，HR需关注年轻群体的成长需求与文化适配，老板需平衡团队活力与经验积累，打工者（年轻人）可把握成长机会但需规划长期发展路径。
- 资深人才占比极低：5-10年占5%，10年以上占1%，HR需应对资深NLP算法人才招聘难度，老板需提高资深员工薪酬吸引力以保留关键人才，打工者（资深）需权衡当地职业发展空间与薪酬回报。
- 薪资分布存在明显阶梯差距：30%年薪低于13万，16%高于25.44万，HR需优化低薪区间薪酬结构以提升员工满意度，老板需评估不同层级薪酬的激励效果，打工者需明确自身薪资定位与提升方向。
- 经验对薪资增长的影响显著：1-3年平均月薪15430，3-5年跃升至24587，涨幅约60%，HR需建立与经验挂钩的薪酬晋升机制，老板需认可经验带来的价值贡献，打工者需重视经验积累以实现薪资突破。
- 长春地区NLP算法薪酬水平：平均月薪14605，HR需参考当地行业基准调整薪酬架构，老板需确保薪酬在长春市场有吸引力，打工者需比较当地其他行业的薪资性价比。
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