2025年 哈尔滨大模型算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资调研与分布 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 哈尔滨大模型算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资调研与分布

2025年 哈尔滨大模型算法薪资分析报告

人工智能领域薪资调研与分布

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职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法

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地区
哈尔滨

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平均月薪 约¥205,728/年
¥17,144

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<15.75万 21%
年薪15.75-21.16万 28%
年薪21.16-27.24万 22%
年薪27.24-33.15万 13%
年薪>33.15万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥9,135
1-3年 59% ¥11,109
3-5年 26% ¥15,092
5-10年 13% ¥18,202
10年以上 2% ¥22,149

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 0%
25岁-29岁 42%
30岁-34岁 29%
35岁-39岁 29%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥124,005/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥161,101/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥214,659/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥282,933/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥364,241/年

主要发现

    1. 哈尔滨大模型算法职位平均月薪17144元,薪资水平在当地处于较高位,HR需关注该薪资对人才的吸引力,老板需平衡薪资成本与人才质量,打工者可参考市场水平评估自身薪资合理性。
    2. 年薪分布呈现中间集中、两端分散特征:15.75-27.24万区间占比50%(28%+22%),>33.15万高薪资段占14%,HR需依据分布制定分层薪资策略,老板需关注高薪资群体的价值产出,打工者可明确自身薪资提升的目标区间。
    3. 工作经验与薪资强相关:1-3年经验占比59%(平均月薪11109元),3-5年涨幅约36%(15092元),5-10年及以上涨幅放缓但薪资持续提升(18202元、22149元),HR需重点招聘初级经验人才以满足需求,老板需建立经验梯队培养体系,打工者需重视经验积累以提升薪资。
    4. 年龄分布高度集中:25-39岁占比100%(25-29岁42%、30-34岁29%、35-39岁29%),说明该职位从业者以青年和中年群体为核心,HR需聚焦该年龄段人才招聘,老板需关注团队年龄结构的稳定性,打工者可明确自身年龄阶段在行业中的定位。
    5. 薪资分位数反映行业薪资梯度:50%从业者年薪低于21.47万(中位数),75%低于28.29万,90%低于36.42万,HR需用分位数优化薪资结构设计,老板需了解不同分位的薪资成本,打工者可通过分位数评估自身薪资在行业中的位置。
    6. 1-3年经验从业者占比59%,为职位核心需求群体,说明行业对初级和中级经验人才需求旺盛,HR需加大该群体招聘力度,老板需建立初级人才培养机制,打工者可把握初级职位的就业机会。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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