2025年 哈尔滨推荐算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与经验关系 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 哈尔滨推荐算法薪资分析报告: 人工智能领域薪资分布与经验关系

2025年 哈尔滨推荐算法薪资分析报告

人工智能领域薪资分布与经验关系

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职位类别 技术 > 人工智能
推荐算法

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地区
哈尔滨

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平均月薪 约¥182,964/年
¥15,247

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<14.80万 19%
年薪14.80-18.42万 27%
年薪18.42-22.45万 23%
年薪22.45-26.51万 13%
年薪>26.51万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥9,700
1-3年 14% ¥11,149
3-5年 68% ¥15,402
5-10年 18% ¥18,137
10年以上 0% ¥22,309

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥124,835/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥152,982/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥188,272/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥233,400/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥287,767/年

主要发现

    1. 3-5年经验群体为岗位核心人力(占比68%),平均薪资(15402元/月)接近整体平均,是团队产能关键支撑,HR需重点关注其招聘与保留,老板需重视稳定性,打工者可明确自身在核心群体中的定位。
    2. 薪资分布中低区间集中(69%的人年薪在22.45万以下),HR可据此制定基础薪资框架,打工者需明确自身薪资在行业中的位置。
    3. 高薪资群体(年薪>26.51万)占比14%,对应90分位薪资28.78万,说明顶尖人才薪资门槛较高,HR需关注高薪资人才的招聘成本与难度,老板需重点保留该群体以维持竞争力,打工者需明确达到高薪资的能力与经验要求。
    4. 薪资随经验增长持续提升,3-5年经验阶段增长幅度最大(较1-3年增长约38%),是薪资提升关键期,HR可根据经验梯度设计薪资体系,老板需为员工提供该阶段成长支持,打工者需重视此阶段经验积累以实现薪资突破。
    5. 1年以内与10年以上经验群体占比均为0,反映岗位对经验有明确要求(不招应届生、资深人士稀缺),HR需聚焦3-5年经验候选人提高招聘效率,老板需评估团队经验结构是否需补充资深人才,打工者(应届生)需先积累经验再申请该岗位。
    6. 薪资差距显著(10分位12.48万 vs 90分位28.78万,差距约2.3倍),HR需根据候选人能力灵活调整薪资,老板需平衡薪资结构避免差距过大影响团队稳定性,打工者需提升核心能力以进入更高薪资分位。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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