2025年 东莞大模型算法薪资分析报告 : 人工智能技术领域薪酬调研

2025年 东莞大模型算法薪资分析报告

人工智能技术领域薪酬调研

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职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法

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地区
东莞

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平均月薪 约¥314,400/年
¥26,200

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<23.36万 21%
年薪23.36-31.46万 27%
年薪31.46-39.93万 22%
年薪39.93-48.40万 13%
年薪>48.40万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥11,229
1-3年 7% ¥14,194
3-5年 84% ¥19,401
5-10年 8% ¥22,586
10年以上 1% ¥27,367

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 30%
25岁-29岁 45%
30岁-34岁 25%
35岁-39岁 0%
40岁-44岁 0%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥189,201/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥243,206/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥319,534/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥417,775/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥528,180/年

主要发现

    1. 超过八成从业者拥有3-5年工作经验,为该领域的主要力量,对应平均月薪接近2万元,体现经验与薪资的强关联性。
    2. 年龄分布集中于24岁至29岁,占比高达75%,表明东莞大模型算法岗位吸引年轻人才,同时需关注高年龄段人才的引入和发展。
    3. 年薪主要分布在23.36万至39.93万区间,占比近五成,显示此范围为市场主流薪资水平,可作为招聘和薪酬谈判的重要参考。
    4. 薪资分位数显示,中位年薪低于32万,而top10%从业者的年薪接近53万,体现高端人才薪资差距显著,需重视顶尖人才激励机制。
    5. 入行门槛相对较高,1年以内经验者占比为零,平均月薪从1年以上开始显著提升,说明岗位对实际经验要求严格,需注重人才培养和储备。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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