职位类别 技术 > 人工智能
大模型算法
地区
东莞
平均月薪 约￥314,400/年
￥26,200
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<23.36万 | 21% |
| 年薪23.36-31.46万 | 27% |
| 年薪31.46-39.93万 | 22% |
| 年薪39.93-48.40万 | 13% |
| 年薪>48.40万 | 14% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥11,229 |
| 1-3年 | 7% | ￥14,194 |
| 3-5年 | 84% | ￥19,401 |
| 5-10年 | 8% | ￥22,586 |
| 10年以上 | 1% | ￥27,367 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 30% |
| 25岁-29岁 | 45% |
| 30岁-34岁 | 25% |
| 35岁-39岁 | 0% |
| 40岁-44岁 | 0% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥189,201/年
- 📊 25%分位薪资：约￥243,206/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥319,534/年
- 📊 75%分位薪资：约￥417,775/年
- 📊 90%分位薪资：约￥528,180/年
主要发现
- 超过八成从业者拥有3-5年工作经验，为该领域的主要力量，对应平均月薪接近2万元，体现经验与薪资的强关联性。
- 年龄分布集中于24岁至29岁，占比高达75%，表明东莞大模型算法岗位吸引年轻人才，同时需关注高年龄段人才的引入和发展。
- 年薪主要分布在23.36万至39.93万区间，占比近五成，显示此范围为市场主流薪资水平，可作为招聘和薪酬谈判的重要参考。
- 薪资分位数显示，中位年薪低于32万，而top10%从业者的年薪接近53万，体现高端人才薪资差距显著，需重视顶尖人才激励机制。
- 入行门槛相对较高，1年以内经验者占比为零，平均月薪从1年以上开始显著提升，说明岗位对实际经验要求严格，需注重人才培养和储备。
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