职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
长沙
平均月薪 约￥173,088/年
￥14,424
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<13.29万 | 30% |
| 年薪13.29-17.34万 | 22% |
| 年薪17.34-21.62万 | 19% |
| 年薪21.62-26.06万 | 10% |
| 年薪>26.06万 | 16% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 0% | ￥9,607 |
| 1-3年 | 43% | ￥10,547 |
| 3-5年 | 48% | ￥16,552 |
| 5-10年 | 8% | ￥21,190 |
| 10年以上 | 1% | ￥25,137 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 41% |
| 25岁-29岁 | 37% |
| 30岁-34岁 | 16% |
| 35岁-39岁 | 5% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥110,044/年
- 📊 25%分位薪资：约￥136,428/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥173,000/年
- 📊 75%分位薪资：约￥223,196/年
- 📊 90%分位薪资：约￥283,060/年
主要发现
- 数据挖掘职位在长沙的平均月薪为14424元，对应年薪约为17万左右，位于年薪分布的中间区间，表明该薪资水平为多数从业者所处范围。
- 工作经验对薪资影响显著，1-3年从业者的平均月薪为10547元，而3-5年从业者的平均月薪提升至16552元，5年以上经验者月薪进一步增长至2万元以上，体现经验积累的重要性。
- 年龄分布显示24岁以下从业者占比高达41%，25-29岁占比37%，年轻群体成为主力军，说明该领域为年轻人提供了较多机会，同时也需要关注年轻员工的职业发展规划。
- 薪资分位数分析表明，行业内50%的人年薪低于17.3万元，75%的人年薪低于22.3万元，90%的人年薪低于28.3万元，为设定合理薪酬结构提供参考依据。
- 年薪超过26.06万元的从业者占比16%，为高薪群体，反映出经验和能力突出者有较大薪资上升空间，企业可据此吸引和留住核心人才。
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