2025年 金华数据挖掘薪资分析报告 : 人工智能领域薪资调研 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 金华数据挖掘薪资分析报告 : 人工智能领域薪资调研

金华 技术_人工智能-数据挖掘薪资分析报告

技术>人工智能>数据挖掘 专业薪资调研

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职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘

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地区
金华

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平均月薪 约¥143,256/年
¥11,938

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<10.58万 19%
年薪10.58-13.37万 27%
年薪13.37-16.51万 23%
年薪16.51-19.81万 14%
年薪>19.81万 14%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0% ¥5,178
1-3年 26% ¥6,848
3-5年 58% ¥12,170
5-10年 15% ¥15,448
10年以上 1% ¥18,127

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 38%
25岁-29岁 46%
30岁-34岁 15%
35岁-39岁 0%
40岁-44岁 0%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥87,453/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥109,540/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥138,710/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥175,907/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥216,799/年

主要发现

    1. 数据挖掘职位在金华的平均月薪为11938元,但年薪分布显示大部分从业者集中在10.58万至16.51万区间,表明该领域薪资存在较大差异,需根据具体能力匹配期望值。
    2. 工作经验对薪资影响显著,3-5年经验者占比最高且平均月薪达12170元,而10年以上经验者虽占比低但月薪高达18127元,体现资深人才价值。
    3. 年龄分布集中于24岁以下和25岁至29岁人群,占比达84%,说明该职位吸引年轻群体,同时也为年轻人提供更多机会。
    4. 薪资分位数显示行业内前10%的高薪人群年薪可超21万,激励优秀人才追求更高技能水平以进入高薪梯队。
    5. 金华地区数据挖掘岗位薪资结构合理,覆盖从入门到高级多个层次,为HR制定招聘策略、老板评估人力成本以及打工者规划职业发展提供明确参考。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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