职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
金华
平均月薪 约¥143,256/年
¥11,938
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<10.58万 | 19% |
年薪10.58-13.37万 | 27% |
年薪13.37-16.51万 | 23% |
年薪16.51-19.81万 | 14% |
年薪>19.81万 | 14% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | ¥5,178 |
1-3年 | 26% | ¥6,848 |
3-5年 | 58% | ¥12,170 |
5-10年 | 15% | ¥15,448 |
10年以上 | 1% | ¥18,127 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 38% |
25岁-29岁 | 46% |
30岁-34岁 | 15% |
35岁-39岁 | 0% |
40岁-44岁 | 0% |
45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥87,453/年
- 📊 25%分位薪资:约¥109,540/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥138,710/年
- 📊 75%分位薪资:约¥175,907/年
- 📊 90%分位薪资:约¥216,799/年
主要发现
- 数据挖掘职位在金华的平均月薪为11938元,但年薪分布显示大部分从业者集中在10.58万至16.51万区间,表明该领域薪资存在较大差异,需根据具体能力匹配期望值。
- 工作经验对薪资影响显著,3-5年经验者占比最高且平均月薪达12170元,而10年以上经验者虽占比低但月薪高达18127元,体现资深人才价值。
- 年龄分布集中于24岁以下和25岁至29岁人群,占比达84%,说明该职位吸引年轻群体,同时也为年轻人提供更多机会。
- 薪资分位数显示行业内前10%的高薪人群年薪可超21万,激励优秀人才追求更高技能水平以进入高薪梯队。
- 金华地区数据挖掘岗位薪资结构合理,覆盖从入门到高级多个层次,为HR制定招聘策略、老板评估人力成本以及打工者规划职业发展提供明确参考。
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