职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
重庆
平均月薪 约¥137,016/年
¥11,418
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<10.20万 | 42% |
年薪10.20-14.30万 | 20% |
年薪14.30-18.39万 | 13% |
年薪18.39-22.49万 | 7% |
年薪>22.49万 | 15% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | – |
1-3年 | 33% | ¥13,103 |
3-5年 | 63% | ¥20,061 |
5-10年 | 4% | ¥24,477 |
10年以上 | 0% | – |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 58% |
25岁-29岁 | 30% |
30岁-34岁 | 9% |
35岁-39岁 | 3% |
40岁-44岁 | 0% |
45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥81,033/年
- 📊 25%分位薪资:约¥105,685/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥139,575/年
- 📊 75%分位薪资:约¥186,640/年
- 📊 90%分位薪资:约¥245,054/年
主要发现
-
经验与薪资强相关:数据显示,工作经验对薪资影响显著,3-5年经验者平均月薪达20061元,远高于1年以内经验者(5779元),表明技术积累和经验是薪资增长的关键因素。
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年轻化趋势明显:24岁以下从业者占比高达58%,显示数据挖掘领域在重庆吸引大量年轻人才,但也可能意味着行业资深人才稀缺,需关注长期人才培养。
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中高薪群体比例较低:仅15%的从业者年薪超过22.49万,表明高薪职位竞争激烈,企业需提供更具吸引力的薪酬方案以留住核心人才。
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薪资分位数反映行业水平:行业内50%的人年薪低于13.96万,75%的人低于18.66万,说明大部分从业者处于中低收入水平,企业可据此调整招聘薪资范围以匹配市场预期。
-
地域竞争力分析:重庆数据挖掘岗位平均月薪11418元,相较于一线城市可能偏低,但结合生活成本,仍具一定吸引力,适合预算有限的企业布局,同时也提醒打工者需权衡薪资与生活成本。
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