职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
郑州
平均月薪 约¥109,752/年
¥9,146
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<7.99万 | 27% |
年薪7.99-10.68万 | 20% |
年薪10.68-13.72万 | 20% |
年薪13.72-16.85万 | 13% |
年薪>16.85万 | 17% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | ¥5,914 |
1-3年 | 18% | ¥6,116 |
3-5年 | 78% | ¥12,151 |
5-10年 | 3% | ¥13,573 |
10年以上 | 1% | ¥15,618 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 27% |
25岁-29岁 | 50% |
30岁-34岁 | 19% |
35岁-39岁 | 3% |
40岁-44岁 | 1% |
45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥63,712/年
- 📊 25%分位薪资:约¥81,357/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥108,902/年
- 📊 75%分位薪资:约¥143,181/年
- 📊 90%分位薪资:约¥184,755/年
主要发现
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数据挖掘职位在郑州的平均月薪为9146元,但年薪分布显示有27%的人群年薪低于7.99万,表明入门级或低经验者薪资水平相对较低,为求职者和企业设定薪资预期提供了参考。
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工作经验对薪资影响显著,3-5年经验者占比高达78%,且平均月薪达到12151元,说明该阶段为职业发展的关键期,值得企业和员工重点投入培养与提升。
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年龄分布集中于24岁以下及25岁至29岁人群,占比达77%,反映出数据挖掘领域年轻化特征明显,企业可关注年轻人的职业规划与发展需求,同时求职者需注重长期技能积累。
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薪资分位数分析显示,行业中位数年薪为108902元,75%的人年薪低于143181元,为企业制定竞争力薪酬策略以及求职者评估自身市场价值提供了明确依据。
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高经验群体(5年以上)占比仅为4%,但薪资增长幅度较大,表明资深人才稀缺且价值较高,企业应重视高经验人才的引进与留任,同时鼓励员工向高级别发展。
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