2025年 郑州数据挖掘薪资分析报告: 人工智能领域薪酬调研

2025年 郑州数据挖掘薪资分析报告

人工智能领域薪酬调研

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职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘

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地区
郑州

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平均月薪 约¥109,920/年
¥9,160

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<7.82万 27%
年薪7.82-10.87万 20%
年薪10.87-13.91万 20%
年薪13.91-16.96万 13%
年薪>16.96万 17%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 0%
1-3年 18% ¥6,164
3-5年 78% ¥12,143
5-10年 3% ¥13,506
10年以上 1% ¥15,600

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 27%
25岁-29岁 50%
30岁-34岁 19%
35岁-39岁 3%
40岁-44岁 1%
45岁以上 0%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥63,749/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥81,356/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥108,987/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥143,150/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥184,768/年

主要发现

    1. 经验与薪资强相关:数据显示,3-5年经验的从业者占据主要比例(78%),且平均月薪显著高于1-3年经验者,说明该职位对经验要求较高,经验是薪资增长的关键因素。

    2. 年龄结构年轻化:从业人群以24-29岁为主(77%),表明数据挖掘领域在郑州吸引大量年轻人才,但也可能意味着行业资深人才稀缺,需关注长期人才培养。

    3. 高薪区间占比低:年薪超过16.96万的仅占17%,而低于10.87万的占比达47%,显示高薪岗位竞争激烈,企业需提供更具吸引力的薪酬以留住核心人才。

    4. 中位数薪资具参考价值:行业内50%的人薪资低于¥108987(约9082元/月),接近平均月薪9160元,表明整体薪资分布较为集中,可作为招聘和求职的基准参考。

    5. 入门门槛较低但成长空间大:1年以内经验者虽占比为0%,但其平均月薪(5940元)与3-5年经验者差距明显,说明该职位对新人友好,同时具备较大的职业发展空间。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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