职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
郑州
平均月薪 约¥109,920/年
¥9,160
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<7.82万 | 27% |
年薪7.82-10.87万 | 20% |
年薪10.87-13.91万 | 20% |
年薪13.91-16.96万 | 13% |
年薪>16.96万 | 17% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | – |
1-3年 | 18% | ¥6,164 |
3-5年 | 78% | ¥12,143 |
5-10年 | 3% | ¥13,506 |
10年以上 | 1% | ¥15,600 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 27% |
25岁-29岁 | 50% |
30岁-34岁 | 19% |
35岁-39岁 | 3% |
40岁-44岁 | 1% |
45岁以上 | 0% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥63,749/年
- 📊 25%分位薪资:约¥81,356/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥108,987/年
- 📊 75%分位薪资:约¥143,150/年
- 📊 90%分位薪资:约¥184,768/年
主要发现
-
经验与薪资强相关:数据显示,3-5年经验的从业者占据主要比例(78%),且平均月薪显著高于1-3年经验者,说明该职位对经验要求较高,经验是薪资增长的关键因素。
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年龄结构年轻化:从业人群以24-29岁为主(77%),表明数据挖掘领域在郑州吸引大量年轻人才,但也可能意味着行业资深人才稀缺,需关注长期人才培养。
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高薪区间占比低:年薪超过16.96万的仅占17%,而低于10.87万的占比达47%,显示高薪岗位竞争激烈,企业需提供更具吸引力的薪酬以留住核心人才。
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中位数薪资具参考价值:行业内50%的人薪资低于¥108987(约9082元/月),接近平均月薪9160元,表明整体薪资分布较为集中,可作为招聘和求职的基准参考。
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入门门槛较低但成长空间大:1年以内经验者虽占比为0%,但其平均月薪(5940元)与3-5年经验者差距明显,说明该职位对新人友好,同时具备较大的职业发展空间。
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