2025年 深圳数据挖掘薪资分析报告:人工智能领域薪资调研 | i人事-智能一体化HR系统

2025年 深圳数据挖掘薪资分析报告:人工智能领域薪资调研

深圳 技术_人工智能-数据挖掘薪资分析报告

技术>人工智能>数据挖掘 专业薪资调研

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职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘

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地区
深圳

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平均月薪 约¥239,472/年
¥19,956

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<15.00万 36%
年薪15.00-22.62万 23%
年薪22.62-30.46万 14%
年薪30.46-38.46万 9%
年薪>38.46万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 6% ¥5,274
1-3年 20% ¥15,224
3-5年 55% ¥20,225
5-10年 18% ¥27,768
10年以上 1% ¥52,367

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 24%
25岁-29岁 47%
30岁-34岁 22%
35岁-39岁 5%
40岁-44岁 1%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥108,959/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥148,725/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥212,315/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥302,365/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥426,592/年

主要发现

    1. 数据挖掘职位在深圳的平均月薪为19956元,但年薪分布显示有36%的人群年薪低于15万,表明行业内部薪资差距较大,需关注低薪群体的发展机会。
    2. 工作经验对薪资影响显著,1年以内经验者平均月薪为5274元,而10年以上经验者可达52367元,说明积累经验为提升薪资的重要因素。
    3. 年龄分布集中在24岁以下和25岁至29岁人群,占比达71%,反映出该领域年轻化特征明显,同时需关注高年龄段从业者的成长空间。
    4. 薪资分位数分析显示,50%的人年薪低于212315元,75%的人低于302365元,提示行业中位数与高薪水平存在较大差异,可为制定合理薪酬策略提供参考。
    5. 15%的高薪人群年薪超过38.46万,体现优秀人才的价值,企业应注重吸引和留住高端技术人才以保持竞争力。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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