职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
深圳
平均月薪 约￥239,472/年
￥19,956
年薪分布情况
| 年薪区间 | 占比 |
|---|---|
| 年薪<15.00万 | 36% |
| 年薪15.00-22.62万 | 23% |
| 年薪22.62-30.46万 | 14% |
| 年薪30.46-38.46万 | 9% |
| 年薪>38.46万 | 15% |
工作经验与薪资关系
| 工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
|---|---|---|
| 1年以内 | 6% | ￥5,274 |
| 1-3年 | 20% | ￥15,224 |
| 3-5年 | 55% | ￥20,225 |
| 5-10年 | 18% | ￥27,768 |
| 10年以上 | 1% | ￥52,367 |
年龄分布
| 年龄段 | 占比 |
|---|---|
| 24岁以下 | 24% |
| 25岁-29岁 | 47% |
| 30岁-34岁 | 22% |
| 35岁-39岁 | 5% |
| 40岁-44岁 | 1% |
| 45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资：约￥108,959/年
- 📊 25%分位薪资：约￥148,725/年
- 📊 50%分位薪资（中位数）：约￥212,315/年
- 📊 75%分位薪资：约￥302,365/年
- 📊 90%分位薪资：约￥426,592/年
主要发现
- 数据挖掘职位在深圳的平均月薪为19956元，但年薪分布显示有36%的人群年薪低于15万，表明行业内部薪资差距较大，需关注低薪群体的发展机会。
- 工作经验对薪资影响显著，1年以内经验者平均月薪为5274元，而10年以上经验者可达52367元，说明积累经验为提升薪资的重要因素。
- 年龄分布集中在24岁以下和25岁至29岁人群，占比达71%，反映出该领域年轻化特征明显，同时需关注高年龄段从业者的成长空间。
- 薪资分位数分析显示，50%的人年薪低于212315元，75%的人低于302365元，提示行业中位数与高薪水平存在较大差异，可为制定合理薪酬策略提供参考。
- 15%的高薪人群年薪超过38.46万，体现优秀人才的价值，企业应注重吸引和留住高端技术人才以保持竞争力。
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