职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
深圳
平均月薪 约¥239,400/年
¥19,950
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<14.83万 | 36% |
年薪14.83-22.77万 | 23% |
年薪22.77-30.71万 | 14% |
年薪30.71-38.64万 | 9% |
年薪>38.64万 | 15% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 6% | ¥5,230 |
1-3年 | 20% | ¥15,293 |
3-5年 | 55% | ¥20,287 |
5-10年 | 18% | ¥27,732 |
10年以上 | 1% | ¥52,352 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 24% |
25岁-29岁 | 47% |
30岁-34岁 | 22% |
35岁-39岁 | 5% |
40岁-44岁 | 1% |
45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥108,995/年
- 📊 25%分位薪资:约¥148,751/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥212,384/年
- 📊 75%分位薪资:约¥302,313/年
- 📊 90%分位薪资:约¥426,543/年
主要发现
-
经验与薪资强相关:工作经验显著影响薪资水平,3-5年经验者占比最高(55%),平均月薪达20287元;10年以上经验者虽仅占1%,但平均月薪高达52352元,体现资深人才的高价值。
-
年龄分布集中年轻化:从业者主要集中在24岁以下(24%)和25-29岁(47%),表明该领域对年轻人吸引力强,但也可能面临经验积累不足的问题。
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中位数年薪具参考性:行业内50%的人年薪低于21.24万,与平均月薪19950元接近,反映整体薪资结构较为均衡,但高薪段(>38.64万)仅占15%,顶尖人才稀缺。
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入门门槛较高:1年以内经验者占比仅6%,平均月薪5230元,远低于行业平均水平,说明数据挖掘岗位对新人要求较高,需具备较强技能或学历背景。
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薪资分位数揭示竞争激烈:行业内90%的人年薪低于42.65万,高薪区间竞争激烈,企业可据此设定有竞争力的薪酬策略吸引高端人才,同时打工者需不断提升技能以进入高薪梯队。
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