2025年 深圳数据挖掘薪资分析报告:人工智能领域薪资调研

深圳 技术_人工智能-数据挖掘薪资分析报告

技术>人工智能>数据挖掘 专业薪资调研

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职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘

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地区
深圳

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平均月薪 约¥239,400/年
¥19,950

年薪分布情况

年薪区间 占比
年薪<14.83万 36%
年薪14.83-22.77万 23%
年薪22.77-30.71万 14%
年薪30.71-38.64万 9%
年薪>38.64万 15%

工作经验与薪资关系

工作经验 占比 平均月薪
1年以内 6% ¥5,230
1-3年 20% ¥15,293
3-5年 55% ¥20,287
5-10年 18% ¥27,732
10年以上 1% ¥52,352

年龄分布

年龄段 占比
24岁以下 24%
25岁-29岁 47%
30岁-34岁 22%
35岁-39岁 5%
40岁-44岁 1%
45岁以上 1%

薪资分位数分析

  • 📊 10%分位薪资:约¥108,995/年
  • 📊 25%分位薪资:约¥148,751/年
  • 📊 50%分位薪资(中位数):约¥212,384/年
  • 📊 75%分位薪资:约¥302,313/年
  • 📊 90%分位薪资:约¥426,543/年

主要发现

    1. 经验与薪资强相关:工作经验显著影响薪资水平,3-5年经验者占比最高(55%),平均月薪达20287元;10年以上经验者虽仅占1%,但平均月薪高达52352元,体现资深人才的高价值。

    2. 年龄分布集中年轻化:从业者主要集中在24岁以下(24%)和25-29岁(47%),表明该领域对年轻人吸引力强,但也可能面临经验积累不足的问题。

    3. 中位数年薪具参考性:行业内50%的人年薪低于21.24万,与平均月薪19950元接近,反映整体薪资结构较为均衡,但高薪段(>38.64万)仅占15%,顶尖人才稀缺。

    4. 入门门槛较高:1年以内经验者占比仅6%,平均月薪5230元,远低于行业平均水平,说明数据挖掘岗位对新人要求较高,需具备较强技能或学历背景。

    5. 薪资分位数揭示竞争激烈:行业内90%的人年薪低于42.65万,高薪区间竞争激烈,企业可据此设定有竞争力的薪酬策略吸引高端人才,同时打工者需不断提升技能以进入高薪梯队。

此报告由 薪酬绩效专家-利唐i人事提供技术支持,未经允许,不得转载

本报告以2024年薪酬采用数据为基础

仅供参考,实际薪资可能因公司规模、个人能力等因素而异

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