职位类别 技术 > 人工智能
数据挖掘
地区
成都
平均月薪 约¥214,320/年
¥17,860
年薪分布情况
年薪区间 | 占比 |
---|---|
年薪<14.92万 | 30% |
年薪14.92-19.31万 | 18% |
年薪19.31-24.26万 | 16% |
年薪24.26-29.34万 | 12% |
年薪>29.34万 | 22% |
工作经验与薪资关系
工作经验 | 占比 | 平均月薪 |
---|---|---|
1年以内 | 0% | ¥10,267 |
1-3年 | 34% | ¥11,690 |
3-5年 | 58% | ¥17,024 |
5-10年 | 8% | ¥21,755 |
10年以上 | 0% | ¥28,561 |
年龄分布
年龄段 | 占比 |
---|---|
24岁以下 | 31% |
25岁-29岁 | 46% |
30岁-34岁 | 15% |
35岁-39岁 | 6% |
40岁-44岁 | 1% |
45岁以上 | 1% |
薪资分位数分析
- 📊 10%分位薪资:约¥121,186/年
- 📊 25%分位薪资:约¥155,278/年
- 📊 50%分位薪资(中位数):约¥203,951/年
- 📊 75%分位薪资:约¥257,218/年
- 📊 90%分位薪资:约¥319,969/年
主要发现
- 成都数据挖掘岗位平均月薪达17860元,高薪区间(年薪超29.34万)占比达22%,体现该领域存在较大薪资吸引力和发展潜力。
- 工作经验对薪资影响显著,3-5年经验者平均月薪为17024元,而5-10年经验者月薪提升至21755元,长期深耕可获得明显回报。
- 年龄分布显示24岁以下从业者占31%,25-29岁占46%,表明年轻群体为行业主力,企业需关注年轻人职业发展需求和培养计划。
- 薪资分位数分析显示,50%从业者的年薪低于203951元,但75%的年薪低于257218元,说明中高收入段竞争激烈,需注重技能提升以突破薪资瓶颈。
- 1年以内经验者平均月薪为10267元,起步薪资相对较低,企业可为此类人才提供成长激励机制,同时求职者需快速积累实战经验以提高薪资水平。
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